□陈贇

引言

当下生成式人工智能AIGC的发展，从可以生成文本的大语言模型ChatGPT等，到生成图像的Stable Diffusion、Midjourney等，再到Sora的横空出世，实现了文生视频的技术，生成式人工智能(AIGC)技术已经渗透到内容创作的各个领域。当下，短视频是一种非常流行的视频形式，用户在短时间内，可以迅速获得新闻、娱乐等信息，也可以自行创作表达、分享自己的观点。人工智能AIGC通过生成文本、图像、音频和视频等多种形式的内容，能够高效、精准地满足创作者对创意的需求。本文旨在基于人工智能技术与短视频创作相结合，针对不同的视频需求，设计一套通用自定义工作流方案，让用户能够自主设计每个流程，自动化地完成创意短视频创作。

AIGC赋能短视频创作技术架构与工作流

通常情况下，影视制作的流程一般有以下步骤：脚本创作,包含剧本和分镜头脚本创作；素材准备，包括图片、音频等素材准备，视频拍摄素材准备；后期剪辑合成，包含视频剪辑、特效合成等；最后审核、修改、定稿。为了证明该工作流的可行性，笔者特地生成了一部短片《虚拟与现实》。短片讲述了一名科技工程师李明在虚拟与现实世界中的探索，深入探讨了现代科技对生活的影响。通过这部短片，全面展示了AI技术在文本生成、场景构建、视频制作及后期处理中的应用效果。

人工智能AIGC与脚本创作

脚本创作是视频内容制作的重要组成部分，视频描绘了什么故事 ，阐述了什么理念，视频的故事线是否吸引人，都与视频脚本息息相关。在以往的脚本创作中，我们需要将故事线理好，撰写分镜脚本。不同于传统创建视频脚本的逻辑，使用人工智能大语言模型，进行脚本创作：一、使用ChatGPT，文心一言等自然语言处理产品生成剧本大纲；二、.再根据人工智能生成的剧本，制定视频故事发生的场景以及环境；明确角色的动作与情感，对主要角色的行为、情感反应、互动有更具体的描述；确定镜头类型偏好，指出自己对拍摄角度、景别和视觉风格的喜好；最后确定视频的节奏和时长方面。三、根据画面描述，接下来将其转化为AIGC更懂的提示词。在AIGC赋能脚本创作这方面，关于平台的选择，并不具备指定性，创作者可以根据自己的喜好自由选择ChatGPT、智谱清言、文心一言、Kimi等平台。

人工智能AIGC与图片生成

在脚本创作阶段生成的提示词复制到Stable Diffusion平台，生成大量图片。在Stable Diffusion平台中，选择一个大模型后，将正向提示词和反向提示词填到描述框里，调整画面大小，迭代步数等参数，批量生成图片，进行筛选。除了Stable Diffusion平台，我们还可以选择即梦AI平台、寻光AI平台、Runway平台等。

人工智能AIGC与视频生成

随着Sora平台的横空出世，人工智能AIGC技术赋能视频制作，得到了大量的关注，然而，Sora一直处于内测阶段，实际有权限使用的创作者着实不多。因此当字节跳动推出即梦AI,也引起了大众的广泛关注。本文中通过图片生成视频就是以即梦AI平台为技术平台，将图片转化为视频。将图片转化为视频，我们需要设置以下技术参数，比如镜头的景别、运镜方式，确定关键帧动画的首帧画面和尾帧画面，镜头的运动速度等，其中可以经过多次调试，以达到最佳效果。除此以外，在视频初次呈现后，还需要调整视频时长、人物嘴型、画面的帧率以及画质情况。

人工智能AIGC与视频后期

视频后期制作，是视频创作最重要的一环，一般包含视频剪辑、配音、字幕等。当人工智能AIGC的力量融入其中，我们可以使用人工智能进行智能配音、字幕，匹配到画面中，为后期剪辑师节约了很多时间，提高了效率。将制作好的视频片段，结合分镜脚本，在后期剪辑软件中进行编排整合。

总结

探索人工智能AIGC赋能短视频创作，降低了视频制作的门槛，极大地提高了内容创作者的效率，也为创作者提供了无限的创意，促进更多的优质短视频的诞生。然而，这样的一站式工作流，目前还面临着诸多风险和问题，比如如何去把控人工智能AIGC生成的视频是否符合主流价值观；创作者使用不同的技术平台，过于繁琐；如何训练才能减少人工精细调整等。在信息爆炸式发展的时代，每一位创作者应当坚持初心，坚守信念，紧跟时代发展的潮流，从学习使用技术到掌控技术 ，为未来的短视频内容创作，提供更好的愿景。

参考文献:

[1]陈兵.人工智能介入短视频创作的伦理风险及应对策略[J].中国电视,2024,(09):75-80.

[2]吴恩东.浅析新媒体背景下短视频助力主流媒体的发展路径[J].今传媒,2024,32(11):43-46.

[基金项目：2022上海高校青年教师资助培训计划项目+“课程思政与专业课程的融合与创新——以《数字合成与特效技术》为例”，（项目编号z20002.22.02）。]

（作者单位：上海中侨职业技术大学，上海201514）