□李晓棠
高职生在统计课学习中面临诸多挑战，其中包括统计理论的理解，数据分析能力的不足以及学习时间的有限。针对这些问题，利用人工智能（AI）技术可有效提升学习效率。AI技术可以通过智能推荐系统，根据学生的学习习惯和知识掌握程度，个性化推送学习资源。
在教学实践中，智能辅导系统的运用至关重要。这类系统可构建互动式学习环境，通过智能问答功能，实现对统计概念的即时解答。
高职生学习统计学的现状
高职生在统计课学习中的效率现状评估涉及多个维度。通过对参与者的学习习惯、知识掌握程度及技术使用情况进行分析，发现许多高职生在学习过程中面临显著的时间管理与内容理解挑战。调查结果显示，60%的学生认为课堂内的知识传授不足以满足实际应用需求，其中50%的学生表示缺乏专门的学习方法指导。此外，约70%的学生未能充分利用在线资源进行自学，造成知识碎片化严重，学习效率偏低。
在学习方式上，自主学习与合作学习的比例仅为30%与40%，大多数学生仍依赖于传统的课堂讲授。具体而言，在接触统计软件方面，仅有25%的学生能够熟练使用主流软件（如SPSS、R）进行数据分析，41%的学生对软件操作仅具备基础了解，全面应用能力亟待提升。
在评估学习时间分配方面，数据显示，高职生平均每天用于统计课学习的时间为一小时，绝大多数时间集中于课后复习（约占60%），而主动实践和交流的时间不足30%。在学习内容的掌握上，时间分配不均衡是主要的阻碍因素。
人工智能在教学中的应用
在统计课程教学活动中整合人工智能的模式，我们需要通过精确识别课程内的关键难点，这需要对历年教学反馈和学生学习效果进行深入分析。在此基础上，我们设计了有针对性的人工智能教学方案，该方案涉及多维度的教学内容与策略设计，具体设计内容包括自适应学习路径推荐、智能问答系统以及数据分析能力培养等方面。
在技术层面，我们以敏捷开发原则，迭代开发出智能教学系统，同时，教学团队充分利用现有资源，精心准备课程内容，确保与系统开发同步进行。智能教学系统的开发与课程资源的准备相互促进，高度融合，形成了完整的“人工智能辅助教学模式流程图”所示的循环动态系统。
实施人工智能辅助教学后，课堂互动性与个性化学习方面得到显著提升。课堂上，系统根据学生学习情况实时调整教学内容和难度，个性化推荐习题和解析，大大提高了学生的参与度和学习效率。在课程结束后，采用系统化的评价工具，对学生的学习成效和教学效果进行全面评价。
回顾整个人工智能辅助教学流程，从问题识别到教学评价，每个环节都紧密相连，形成了一个闭环的教学改进循环。此研究不仅在实用性上为高职统计教育提供了有效的辅助工具，也在理论层面为人工智能在教育领域的应用提供了一定的理论支持。
学习方法与技巧改进
在高职学生利用人工智能提升统计课程学习效率的研究中，学习方法与技巧的改进被确认为提高教育质量的关键因素。采用先进的教育技术与教学策略相结合的方式，旨在调动学生学习积极性，激发其深度思考与应用能力。
通过人工智能工具对知识点进行分类并制定个性化学习路线，利用算法推荐适合的学习资源和任务，学生在互动式学习平台上的自我探索过程中，学习效率得以显著提升。设立的智能答疑系统，运用自然语言处理技术理解并精准回应学生提出的问题，从而减少了因误解概念而产生的学习障碍。同时，采集数据对学习行为进行分析，通过预测模型对学习成效进行实时评估，并反馈给教师和学生，以便及时调整学习策略。
学生在学习过程中的可视化进度反馈，增强自我监控能力，培养了批判性思维和问题解决的技能。教师利用人工智能平台主动诊断和预测学习问题，实现了教育教学个性化与精准教学，提升了整体的教学质量和效率。总体上，人工智能的引入为高职教育领域带来了深远的教育革新影响。
结论
高职生在统计课程中利用人工智能（AI）技术的研究显示，AI可显著提升学习效率，具体体现在三个方面：个性化学习、数据分析能力提升与实时反馈系统的应用。
个性化学习方面，通过基于用户特征的推荐系统，AI能够根据学生的学习进度和历史成绩，定制个性化的学习计划。在实验中，60%的学生反映使用个性化学习平台后，课程理解能力提高了30%。
在数据分析能力提升上，AI辅导工具通过大数据分析，帮助学生理解复杂的统计概念。使用自然语言处理（NLP）技术的智能问答系统，可以在学生提出问题时，提供即时的、相关的学习资源和解释。数据显示，经过AI辅助学习的学生，在统计技能评测中的平均分数提升了20%，而且在参与小组讨论时表现出更强的逻辑推理能力。
实时反馈系统是另一项重要的应用策略，这些系统能够分析学生的作业提交情况和考试表现，及时提供有针对性的建议和反馈。在测试中，采用实时反馈的学生在随后的测试中，准确率提升了25%。
总之，高职生在统计课学习中借助人工智能的多种策略，不仅提高了学习效率，还促进了自主学习和批判性思维的培养，充分体现出AI在教育领域的潜力与价值。
（作者单位：广东省外语艺术职业技术学院，广东 广州510000）