□欧阳旭

本文聚焦于数字化的转型背景，融合了大数据、人工智能等智能技术,构建了一个适合应用型高校的教学质量智能保障体系框架,并且阐述了其运行路径。该路径实现了对教学全过程的精准监控与动态调整,拓宽了教学质量保障理论和实际应用场景,也为应用型高校实现高质量、特色化发展提供了可行的实践方案。

关键词：数字化转型；应用型；高校教学

完善数字化质量标准与指标体系

在新时代深入推进高等教育数字化转型过程中，应用型高校必须建立科学、合理、可量化的质量标准与评价机制，这一体系要以服务区域经济社会发展为目标，结合《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》《职业教育专业教学标准》以及相关行业的主流认证要求等。

课程目标不再停留在知识传授上，而具体到学习行为的数据标签、能力达标程度、过程的表现所占比例等具体的要素；毕业要求被分解为可溯源的能力矩阵，包括工程实践的能力、信息技术运用的能力、跨学科学习的能力以及创新型的问题解决的能力等多个方面；质量监控点通过教育大数据平台实现由以往的随机抽查转变为对所有过程性的数据进行收集。

线上学习行为轨迹、项目制实践成果、1+X证书取得情况、企业导师评语、岗位胜任力反馈等多种数据来源都纳入指标体系中，使评价涵盖了学生的认知发展、能力提升、价值观形成以及就业适应的过程。同时指标的设计也符合SMART原则，即明确的、量化的、可行的、相关的并且有时间限制的目标，能够及时预警、原因分析及趋势预测。

搭建一体化数字质量监测平台

一体化数字质量监测平台是应用型高校构建教学质量动态保障体系的核心基础设施。该平台依托教育数据中台搭建技术底座，整合教务管理、智慧教学、虚拟仿真实验、顶岗实习管理、学业预警、教师发展档案等各类业务系统，建成具备统一身份认证、统一数据标准、统一接口规范、统一安全策略的综合性一体化管理平台。

平台内置机器学习算法模型，对学生学习过程进行多维度建模分析，自动生成课程健康度指数、课堂活跃热力图、学生能力提升趋势图、知识掌握雷达图以及教学干预建议列表。可视化驾驶舱支持校院两级管理者根据不同身份自定义个人驾驶舱页面，在驾驶舱中可查看各专业的建设情况、课程的目标完成程度、毕业要求的支持力度、校企合作育人的效果等内容。平台具有智能告警的功能，能够根据前期的基础数据以及不断变化的标准，对学生的学业风险、教师的教学问题、资源不足的情况以及教师的工作负担过重的问题做到快速发现并及时报警并分级推送。

所有的分析结果都符合教育测量学的要求，保证了信度和效度，为教育教学工作提供参考意见，帮助教师有的放矢地开展教学活动，有利于学生更好地发展自身潜能，促进学校教育教学质量管理工作由单一评价向全方位管理转变、由被动应对到主动预防、由凭经验到用数据指导。

创新多元化、过程化、发展性教学评价模式

教学评价模式系统化改革是新时代下提高教育教学质量的重要一环。传统的以期末考试为主的评价方式不能够很好地体现应用型人才的发展过程以及其阶段性特点，在新的评价机制下更注重发展性的教育理念，重视价值引领、能力为重，关注成长的过程，在网络平台上建设从课前预习到课中学习到课后复习，再到项目实训、顶岗实习、创新创业等方面的学习记录库。

每个学习活动都附有结构化的元数据标签，系统根据预先设定的规则进行过程性的打分并且不断改变各个维度的比例。同时，评分者也是多元化的，校内的同事老师关注教学设计合理性和课堂教学效果，教学管理人员关注教学行为规范性和教书育人契合度，学生以匿名调查表和结构化的反思日记给出自己对于学习的感受，行业的专家们根据岗位上的工作任务完成情况、职业技能水平和技术的应用是否贴切来进行评价。

自然语言处理技术对评语文本进行情感倾向分析以及主题聚类，关联学生作品数据、平台行为日志及企业工单记录等，得出个性化学习与发展报告，教学效果分析报告，形成教师教学数字画像，这个画像不是用来进行排名，而是为了帮助教师不断进步，发现知识传授过程中存在的问题，调整混合式教学的速度，加强实践环节的反馈力度，提高课程思政的效果。

参考文献：

[1]张琳.新时代高校内部教学质量保障体系的数字化转型初探[J].中国管理信息化,2025,28(15):189-192.

[2]康昭艺,郑巧丽,and巫俊强.“教育数字化转型背景下高校教师数字素养提升研究.”创新教育研究13.5(2025):164-170.

【本文系吉林省教育科学“十四五”规划2025年度一般课题“数字化转型背景下应用型高校教学质量保障体系构建研究”(GH25592)】

（作者单位：吉林建筑大学，吉林 长春130000）