□李诗瑶
随着大数据、人工智能等信息技术的发展，传统审计工作面临多方面挑战，如数据体量、处理效率等，为了顺利开展审计工作，需要融入大数据时代元素，促进模式的转型。本文从审计工作角度出发，结合大数据时代背景，提出了具体的转型对策，旨在促进现代工程审计目标的实现，使风险预警更精准、价值增值更显著，为后续的审计工作转型提供借鉴。
关键词：大数据；审计工作；模式转型
引言
审计工作是保障国家投资安全、提升工程建设效益的方式，在国民经济和发展中扮演重要角色。传统审计工作依赖抽样检查、手工核对，其审计的范围、时效性在复杂工程项目中表现出局限性。在信息化环境下，工程项目全生命周期产生的设计图纸、物料清单以及现场影像等，共同构成了多源的数据资源。信息技术具有大量、高速、多样、价值的特点，可以为突破传统工程审计困境、调整审计流程提供革命性工具和思维模式。基于此，深层次分析信息化环境下审计工作的转型，不仅可以响应技术变革，还有助于提高审计监督技能，为高质量发展大局提供服务。
从数量规模向质量效益转变
审计覆盖从“抽样扫描”到“全量分析”转变。传统的抽样审计具有审计风险，容易出现错漏。信息化审计工作可以对工程项目全量、清洗与整合，构建其涉及不同阶段的数据池，如立项、施工以及运维等。通过规则分析、聚类分析等技术的结合，可以对大量数据进行筛查，寻找以往抽样很难出现的系统性、隐蔽性问题，如材料价格异常波动链、隐蔽工程变更高频点等，切实提高了审计覆盖面与问题发现精准度。
审计重点从“合规性核查”向“风险预警与绩效评价”延伸。从全量数据分析基础出发，审计重心需超越传统财务收支合规性、程序合规性的核查，延伸到前端风险预警与后端效益评价。一方面，可以通过机器学习、自然语言处理等技术，建设多维度的风险预警模型，并监控历史数据和实时数据，促进风险早识别、早预警、早建议目标的达成。另一方面，通过整合财务和非财务数据，开展全面投资的绩效审计。
审计资源配置从“人海战术”向“人机协同、数据驱动”优化。审计人员和数据分析模型、智能筛查工具。如系统能够自动完成项目数据的合规性初筛，标记其中存在的异常。审计人员可以结合异常数据，借助专业经验核查、调查。通过人机优势互补模式，有助于提高政府审计效率，优化审计人才结构，使更多专业审计人员参与到政策落实、投资绩效等领域的审计监督内，切实提升政府审计工作质量、效能，服务于国家质量体系。
从传统投资审计向现代投资审计转变
审计理念，从“财务审计”到“数据审计”。在现代工程审计环节，其底层逻辑是数据驱动。审计对象不仅是财务报表与凭证，其肩负各经济活动和物理状态的数据全集。审计证据的形态由纸质单据拓展至日志文件、数据库记录等证据。其要求审计人员核心能力由传统财会核查，转变为数据采集、分析等能力，树立“业务数据化、数据审计化”的理念。
审计范围，从“静态节点审计”到“动态全过程审计”。传统审计多聚焦于竣工结算或决算等时点。信息化技术使得对工程项目进行“全过程、动态化、持续性”监督成为可能。通过物联网（IoT）传感器、建筑信息模型（BIM）、项目管理系统（PM）等接口，可以实时或准实时地获取项目进度、资源消耗、成本发生、质量安全等动态数据。审计嵌入业务流程，实现从立项到运维的全生命周期跟踪，能够即时发现过程偏差，提出动态纠偏建议，极大地增强了审计的时效性和干预能力。
审计方法，从“经验驱动”到“模型驱动”与“智能发现”。现代的投资审计依赖投资和运用一系列数据分析模型，如灵活使用网络爬虫技术，对市场的价格进行监测，积极构建造价指标的比对模型。灵活使用图像识别技术，对工程现场监控视频进行分析，自动识别安全隐患、违规施工行为。通过文本挖掘技术，可以分析招投标文件、合同等，明确其中的关联、矛盾条款。通过将模型、数据作为支撑，进行政府审计方式革新，其本质是“科技强审”战略落地。其能够促进政府审计由以往抽样、经验，转变为实时预警、深度分析的事前事中防范，并与绩效评价结合，切实提升审计监督穿透力和威慑力，为服务宏观经济决策、推动高质量发展提供了坚实的技术支撑。
结束语
综上所述，信息化时代浪潮下，工程审计面临发展机遇和挑战。其中审计工作从数量规模向质量效益、从传统形态向现代形态的“双重转变”，能够更好地应对时代变革。其转型并非简单技术的叠加，而是关乎审计理念、组织方式以及人才结构的变革。审计工作的成功转型离不开多方合力，其中战略层面，审计机关需要重视顶层设计，制定相应的发展规划。在技术相关层面，可以持续投入建设高效、智能的信息化审计平台和工具。通过不同层面的实践，可以有效促进审计工作的转型升级，推动社会经济发展。
参考文献：
[1]王韬.信息化环境下企业内控审计工作的实践研究[J].中国市场,2024,(24):151-154.DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.24.038.
[2]刘旭.关于信息化环境下医院审计工作的探讨[J].销售与管理,2024,(18):123-125.
[3]齐红学.大数据背景下企业审计工作面临的挑战及对策[J].中国管理信息化, 2022, 25(11):94-96.
（作者单位：西平县审计局，河南 驻马店463900）
编辑邮箱：abcd418@126.com