□王思

数字人文作为信息技术与人文研究深度融合的新兴领域，正推动历史研究从传统文本解读向数据化、智能化转型，历史档案文献作为人文研究的核心载体，其数字化整理是连接传统档案与数字人文研究的关键桥梁。历史档案涵盖文书、手稿等多种形态，是研究历史变迁的重要原始资料。面向数字人文的数字化整理，能够满足人文研究的数据挖掘与跨学科整合需求。因此，展开对面向数字人文的历史档案文献数字化整理的研究，具有重要意义。

历史档案文献数字化的关键挑战

技术适配不足。现阶段来看，技术适配性问题是档案电子化整理工作中的主要问题之一，在很大程度上影响到了其作用发挥及使用效率。因历史资料形式多样、保存环境存在差异等问题，部分古旧资料可能存在年代久远导致字迹模糊或纸质破损等情况，这就对高精度电子化采集方式提出了更高要求。传统OCR技术对于印刷体效果良好，在面对手写体、异体字或是模糊不清的字形时，识别正确率骤降，并不能满足数字人文领域对于文本精准度的要求。

标准体系缺失。要在多领域信息中寻找共用及融合的方法，但缺乏统一的一套标准体系是主要的难点所在。一是元数据不统一的问题，有的机构仅登记基本信息，并没有详细描述数据资源，彼此之间不能形成语言上的互通，因此难以满足多元化数据分析需求。二是不同数据格式及不兼容性接口造成“信息孤岛”，导致各组织之间资源无法有效交互。

人才结构失衡。面向数字人文的档案数字化整理，需要兼具档案学、历史学与信息技术的复合型人才，而当前人才结构失衡、专业能力不足，制约整理质量。传统档案从业人员缺乏数字化技能，无法熟练运用HTR、自然语言处理等技术；信息技术人员则缺乏档案专业认知，易出现信息误录、重点遗漏等问题。

面向数字人文的

历史档案文献数字化整理对策

优化技术应用，提升数字化整理质量。针对技术应用不适应性问题，应当结合文件特点对技术进行优化处理，从而提升数字化质量水平。第一，根据载体类型及保存情况选择相应的采集方式，传统载体采用高清扫描+图片修整的方式；现代载体采用专用转换设备，确保资料完整性及可读性。第二，引入深度学习方法的高分辨率（Tensorflow-RNN(High Resolution TensorFlow-RNN）模型并结合自然语言处理算法，提升了书写体的识别准确率，实现档案文本的结构化处理。也可以将非结构化文本转化为可分析的数据；建立一套质检体系并搭建临时性测试平台，逐步部署相关技术来降低停业风险。

完善标准体系，推动资源整合共享。建立统一规范的标准体系是实现历史文献档案数字化资源建设和跨领域共享的基础条件。第一，制定统一的元数据标准，依据数字人文研究需求明确元数据描述对象范围、对象分类原则及描述方法，不仅包含名称、日期、机构等基础信息，还需要增加更加详细的信息描述，包括档案的内容概要、历史背景、关联档案及研究价值等信息，实现对档案元数据的统一化规范化记载，为资源链接和数据分析提供帮助。可以通过CIDOC CRM的本体架构建立文化、文物领域的实体事物以及它们之间的关系，不同类别数据（如文字信息、图像信息）对应同一概念的映射处理，实现语言统一化。第二，对数据格式标准以及接口标准进行共识，即关于数字档案的文档类型、存储方式、传输协议等内容，并尽量使用通用、开放的数据格式（如PDF/A或者XML等），以便实现不同机构、不同领域之间数字档案的兼容性及互通性；同时还应该建立跨组织资源共享机制，在打破“信息孤岛”的基础上实现各领域档案信息的跨组织及地域整合，构建面向史志档案文本数字加工研究型档案数据库。第三，可以采用“层级重构”方案，也就是从基础层开始实施ISO 15489和OAIS参考模型等国际标准的本地化重构，在国内相关法律的基础上补充具体的技术条款；在实施过程中制定出针对数字档案的具体制度，明确电子印章、可信时间戳等应用规则；在协同方面建立跨部门的标准对接机制，让档案标准可以衔接政府数据交换规范以及网络安全部门的规定。并同时对标准修订进行动态监测管理，形成“制定—应用—完善”的闭环式管理模式。

培育复合型人才，强化专业能力支撑。为了弥补人才缺口，需要构建由“教育、聘用和再培训”组成的一个立体化体系：一是优化大学教育模式，在课程设置上增加数字化人文学科相关课程，并在注重理论的基础上加强实践技能的培养，从而培育复合型人才。二是加强现有人员教育培训，有针对性地提升现有人员对传统文件管理人员使用数字技能以及档案知识信息处理技术人员应具有的素养的认识，建立分级培训机制，“师徒制”传承。三是积极引进复合型人才。调整人才考核标准，将数据处理的结果纳入考评中来，鼓励员工自身发展的意愿。

结语

综上所述，面向数字人文的历史档案数字化整理，是保护文化遗产、赋能人文研究的重要举措。在实际工作中，应立足数字人文需求，优化技术应用、完善标准体系、培育复合型人才，推动档案数字化转型。在后续工作中，相关部门需加强技术创新，优化整理模式，推动档案资源与数字人文深度融合。

（作者单位：吉林省社会科学院，吉林 长春130033）