□欧阳旭
在教育数字化转型和应用型本科高校高质量发展双重背景之下，传统教学质量保障体系的短板越来越明显，AI技术给它的改善给予了重要的支撑。本文主要针对AI赋能应用型本科高校教学质量保障体系的优化展开研究，从教学管控、评价机制、育人模式三个方面出发，探究教师在AI技术支撑下所采取的实践方法论，并通过具体的项目案例来完善优化策略，破解传统保障体系存在的痛点问题，明确AI和教学质量保障深度融合的实施路径，给应用型本科高校提高教学质量、加强保障能力提供可以借鉴的实践思路，体现AI技术在高校教学质量提升方面的应用价值。
关键词：AI 赋能；本科高校；教学质量；保障体系；优化研究
我国高等教育进入普及化高质量发展新阶段，应用型本科高校是培养高素质应用型人才的主要阵地，担负着服务区域产业升级、经济转型的重大责任。目前传统的教学质量保障体系存在着评价维度单一、过程监控滞后、反馈闭环不畅、实践适应性差的现状，不能适应产教融合、个性化育人的要求。伴随着教育数字化转型不断推进，国家出台的有关教育强国建设的规划纲要中也明确提出要促进人工智能同教育教学深度融合，用人工智能技术给教学全过程的监测、精准评价、动态改进提供新的技术支持。
智融教学全流程 筑牢质量根基
依靠AI技术创建起教学全过程的管控体系，教师可以借助智能备课系统整合课程资源、分解教学目标，按照应用型人才培育的要求来改进教学方案。借助智能授课工具对课堂互动数据进行即时捕捉并作出相应调整，从而达成教、学相宜的状态。同时借助AI课后辅导平台整理出学生学习薄弱之处，有计划地推送补充教学内容，并且完善教学反思日志，依靠数据反馈不断改进教学环节，加强教学过程的规范性、科学性，筑牢教学质量的根本根基。
以“AI赋能应用型课程教学全流程优化”为例，教师要依靠智能备课平台把行业前沿案例同课程知识点融合起来，按照应用型人才培育需求拆解教学重难点，从而创建起契合课堂教学的教学课件和教学任务单。授课时用AI互动终端对学生的答题正确率、课堂发言次数等数据进行采集，及时调节讲授速度，对理解有困难的知识点做专门的剖析。课后使用AI辅导系统推送分层练习与拓展资料，同时将学生学情数据保存下来，并依照学情数据的反馈来调整第二天的教学方案，从而形成一个由备课到授课再到课后、再反思的全环节改进闭环。
数驱评价多维度 完善保障机制
用AI技术搭建起多维的教学评价体系，教师可以跳出传统评价的束缚，依靠智能评价工具全方位地采集并剖析教学过程及教学成果。根据应用型教学的特点来完善评价指标体系，把知识掌握、能力培养和素养培育结合起来，定性评价和定量评价相结合。用人工智能技术对评价数据实行实时汇总和精准剖析，迅速找出教学评价所存在的短板与不足之处，从而不断优化评价准则和手段，将教学评价从结果为中心转变为过程为中心，进而塑造起一套完整的教学质量保障体系。
比如在“应用型本科教学多维AI评价体系创建”项目中，教师要联系课程的应用型特性，用AI评价工具创建包含课堂表现、作业完成、实践操作、能力提升等各方面评价指标的评价体系。利用AI系统自动采集学生课堂互动、作业提交质量、实践报告等数据，加上教师定性评价意见，得出综合评价报告。根据评价数据反映出来的问题，改变评价指标权重，加强实践能力评价的权重，使用AI工具进行评价结果的精准反馈，引导学生有针对性地改进，使评价体系更贴近应用型人才的培养要求。
技促育人一体化 提升办学效能
依靠人工智能技术推进育人模式更新，教师可以利用智能协同平台冲破教学同实践之间的隔阂，把校内校外的教学资源融合起来，铺设起一体化的育人道路。依靠人工智能技术精准地对接学生的各项需求，并且改善教学的方式与策略，着力于培育学生的实践能力以及创新思维。同时借助AI学情分析工具准确把握学生成长规律，实施个性化的教学指导，促进教书育人深度融合发展，不断改善自身的数字化教学条件，使教学质量与育人效果双双得到提高。
以“AI赋能应用型人才一体化育人”项目为例，教师要依靠智能协同平台把企业实践资源和校内课程资源融合起来，创建起教学、实践、育人的一体化平台。利用AI行业需求分析工具获取区域产业岗位需求，对教学内容进行优化，把企业真实项目融入课堂教学当中。利用AI学情分析系统准确把握学生的学情，制定出个性化的育人计划，同时配合企业导师一起进行指导，促使学生把所学知识运用到实践中去，从而达到教学、实践、育人的三者融合的目的，提高应用型人才的培养质量。
结语
综上所述，本文主要研究了AI技术在应用型本科高校教学质量保障体系中应用路径和实施方法，从教学全流程管控、多维度评价体系构建、一体化育人模式革新这三个方面入手，确定了教师在AI赋能背景下具体的方法论，并且结合实践项目案例完善了优化策略，解决了传统教学质量保障体系存在的痛点问题，给应用型本科高校依靠AI技术提高教学质量、加强保障能力赋予了可行的思路和支撑，凸显了AI技术同教学质量保障深度交融的实践意义。
参考文献：
[1]吴砥,周璇,李枞枞.人工智能赋能高校教学质量保障体系的实践路径[J].高等教育研究,2024,45(3):89-97.
[2]黄荣怀,胡永斌,张进宝.人机协同视角下应用型本科教学质量保障优化研究[J].教育研究,2023,44(11):123-135.
[本文系吉林省教育科学“十四五”规划2025年度一般课题“数字化转型背景下应用型高校教学质量保障体系构建研究”（GH25592）]
（作者单位：吉林建筑大学，吉林 长春130000）
编辑邮箱：abcd418@126.com