□马翔悦 马振超

目标导向教育理念强调以学生为中心，以成果为导向，坚持持续改进，已成为职业教育教学改革的重要趋势。以成果导向为目标，学生在数字图像处理课程学习过程中通过对相应知识内容的掌握，转化为自身的能力以及职业素养。教师要不断探索如何基于目标导向对数字图像处理课程进行创新改革，从而培养出更多创新应用型数字媒体技术专业人才。

基于目标导向，优化课程教学体系

数字图像处理课程是教授学生数字图像处理的基本概念、原理和方法的一门课程。教师不仅要传授学生图像获取与表示、图像增强、图像复原、图像分割、图像特征提取与描述、图像压缩编码等专业理论知识，还要培养学生能够熟练使用MATLAB、OpenCV等图像处理软件，并在具体应用场景中对图像进行设计与处理操作。作为培养职业技能人才的重要途径，职业院校教学内容应以行业发展、岗位需求为导向，明确专业教学的定位，在授课过程中融入数字图像处理领域的新理念和新技术。在理论教学中，教师要充分了解企业的用人需求，对于陈旧落后或重复无价值的理论知识进行精简，增加数字图像处理技术领域的最新动态及其在人工智能、医学影像与遥感检测等新兴领域的应用，提高理论知识的实用性。在实践教学中，教师要提升实践教学课时比例，并按照实际学情制定层次化的实践教学模式。例如基础实验、综合实验和创新实验。基础实验是为了让学生掌握基本的数字图像处理技术与基本数字图像处理算法；综合实验旨在让学生将所学专业性知识运用到解决实际问题中，如图像分割与特征提取等；创新实验旨在让学生围绕相应内容展开创新性实践操作。此外，教学体系还要加强“岗课赛证”融通。比如，教师以学生的视角出发，遵循先知其然，后知其所以然的原则，先教授学生实践技能，然后再传授学生理论知识。并鼓励学生积极参与数字图像处理相关职业技能竞赛和考取相关证书，从而实现“以用导学”的育人目标。

聚焦实践引领，创新课程教学模式

互联网时代下，教师要打破传统的数字图像处理课程教学模式，引入多媒体技术、人工智能和大数据技术等先进技术手段。首先，教师应将理论知识教学放在课前预习当中，让学生通过线上教学平台观看微课视频、阅读相关文献、进行简单的在线模拟操作等方式进行自主学习。在正式上课时主要聚焦“答疑解惑”，对学生预习过程中产生的问题进行讲解，在此过程中潜移默化地深化学生对理论知识的记忆和掌握。例如，在学习“图像压缩编码”相关内容时，教师先制作或为学生推荐优秀的图像压缩的基本原理和常用编码算法相关微课、慕课视频，让学生对理论知识有一个初步认识。然后在课堂上让学生以小组为单位，讨论不同编码算法的优缺点和适用场景，在实验课时让学生通过实践对比不同编码算法的压缩效果。通过翻转课堂，强化学生作为教学主体的作用，进一步提高课堂教学质量和学生学习效果。其次，教师要与时俱进地应用虚拟仿真教学技术，为学生构建“沉浸式”学习体验。例如，教师在虚拟仿真实验平台上创设台风、沙尘暴等恶劣天气情境，让学生进行图像采集与处理，以锻炼学生处理复杂问题的能力。最后，数字图像处理技术的学习和练习需要大量原始素材，教师应加强校企合作，与当地相关企业签订合作协议，为学生提供参与真实数字图像处理工作的机会和平台，让学生在校期间就能积累工作经验，从而增强学生的就业竞争力。

强化过程评价，提升人才培养效果

随着设计行业对高素质、创新应用型人才需求的增长，教师为了适应数字图像处理行业和时代发展，应通过增强过程性评价占比等方式完善课程考评机制。以考核与评价学生对图像增强、复原、分割等核心算法的掌握与应用。在具体实施时，教师将该部分的考评标准设置为：日常学习20%+项目实操40%+成果总结30%+小组合作10%。日常学习包括但不限于学生的出勤表现、课堂回答问题积极性和遵守纪律表现等方面；项目实操涉及学生完成OpenCV图像读取等基本操作的表现、利用算法实现直方图均衡化，以及对老旧破损照片的综合修复能力等。同时，如学生在项目任务过程中进行AI图像分割等创新性操作可适当加分。成果总结为教师及企业导师对学生最后的项目成果和总结报告的打分；小组合作则是考查学生在完成项目任务时是否能够与其他同学相互配合，共同提高项目成果质量，践行工匠精神等职业素养方面的表现。实施上述过程性评价需要教师制定明确的考核标准，引入企业导师和学生等多元评价主体，并在适当时机利用人工智能算法和大数据技术，对学生的实践操作进行更具科学性、实效性的评价。在此过程中，教师还可组织学生开展“阶段评审会”，让每个小组用5分钟汇报本组的项目进度、设计难点及下一步计划。同时，鼓励其他学生对汇报人提问和参与打分，以进一步强化对学生的专业能力和职业素养。

结语

综上所述，基于目标导向的数字图像处理课程教学改革任重道远。教师需以学生为中心，深入调研行业发展、转变教学理念、创新教学模式，促进课程教学质量的转型升级，从而更好地培养学生的专业能力与职业素养，使他们能够适应不断变化的行业环境，成为一名优秀的数字图像处理职业技能人才。

（作者单位：马翔悦，淄博师范高等专科学校，山东 淄博255130；马振超，灵山大学，韩国庆尚南道 梁山50510）