□黄伟 林淑霏
本文分析了初中英语教学的困境，尝试利用大语言模型在自然语言理解和分析能力来解决这些教学上的难点，并探讨了相关的实现路径。以60分九年级英语考试作文作为样本，测试了Deepseek在图像识别文字，单词拼写错误、词组错误、语法错误等维度错误的分析、统计以及对作文的评分的能力。实验结果证明大语言模型在整体评价、各个错误统计分析方面表现优良，在图像识别文字、评分方面需要进一步加强。
关键词：初中英语作文；大语言模型；辅助课堂教学
《义务教育英语课程标准（2022年版）》对初中英语书面表达提出了更高的标准和要求，强调了学生的批判性思维、实用性和语境应用能力的培养。英语写作要求学生融合所学到的单词、词组、句型、语法等各种知识并将其在具体场景中的应用，是一项综合性的学习活动。英语写作的表达思想、传递信息和实现交流的功能成为教学中的一项重要内容，在初中英语教育体系中占据着核心地位，同时也是英语教学中具有挑战的教学任务。这些挑战主要包括在课堂和和后评价的及时性、缺乏对学生个性化指导，难以形成个性化专题训练，同时还包括作文话题和内容跟不上时代步伐，无法调动学生的学习和表达欲望等等。随着人工智能技术不断发展，尤其是大语言模型对自然语言的理解能力和自然语言的表达能力得到质的飞跃，如何利用这一技术来辅助教师进行英语作文的教学值得关注和尝试。
初中英语作文教学的困境
首先，英语作文教学方式可能是所有英语教学方式中最为传统和陈旧的方式，大多数的教学策略就是提供主题和要求，在规定的时间内要求学生完成写作，最后进行现场评讲或者课后批改后评讲。大多数的多媒体、信息化手段难以派上用场，教学方式传统，教学过程较为沉闷，互动少，学生参与度低，课堂气氛沉闷，学生的学习兴趣和创造力难以被激发。其次，教师很难在课堂上对每一位学生进行详细地批改，导致学生无法在学习过程中得到及时反馈，无法及时对作文中出现的各种错误进行修订。第三，英语写作教学资源相对匮乏，写作素材和多样化的练习题的缺乏，难以满足学生不同层次的写作需求。学生平时训练的机会较少，导致学生对写作有畏难情绪，常常一写就错，并且难以得到及时纠正。
大语言模型辅助英语作文路径实验
人工智能技术作为教育技术的一个重要组成部分，尤其近几年来通用人工智能的成熟和表现出来的强大性能，势必再一次掀起教育智能化的变革，可能对过去信息化教学方法产生颠覆性改变。
人机的自然语言对话一直是人工智能的研究热点。随着计算能力的提升和数据集的扩大，大语言模型无论在理解和生成自然语言模型方面，已经可以完成自然语言处理的绝大部分任务，模仿人类叙事创作诗歌，生成剧本等。中国自己的大语言模型DeepSeek凭借其先进的大模型技术与多模态能力，通过融合自然语言处理、强大的推理能力技术和识别图像能力，能够助力学生提升语言应用和写作能力。DeepSeek长上下文处理技术则可精准分析英语长篇（多篇）文章，自动提炼主旨、生成词汇表，分析学生过往的写作练习，进行各种统计。因此，利用大语言模型的这些特点，能够有效解决目前初中英语作文教学的一些困境，有效提高教学成效，大致有以下路径：
一、充分利用大语言模型的多模态功能和对自然语言理解和表达能力，将学生的作文拍照上传，实时进行批改、评价；二、批量上传整个班级的作文，利用大语言模型强大的统计、推理能力，统计整个班级学生的拼写错误、语法错误、人称等错误以及表达不规范等，方便教师进行有针对性的评讲，对学生整体水平的全面了解，有利于其他教学环节的配合；三、利用大模型的上下文能力，搜集学生一个阶段的作文并进行分析，找出学生的顽固性错误，并提供一些针对性练习，进行巩固训练；四、利用大语言模型强大的自然语言表达和评价能力，让其设计一些题材新颖、紧跟时代的主题作文，并实时进行评价，同时设计针对性练习，激发学生的学习兴趣，帮助学生进行课后训练，提高表达能力。
相关实验
为了测试大语言模型在初中英语作文教学中的相应能力，下面以大语言模型Deepseek为例，对60个九年级学生的一次英语作文作为数据来源，测试了大语言模型从图像中识别文字的能力，针对英语的单词、语法等错误的自然语言理解分析、统计和评价能力。
实验1Deepseek图像中文字识别能力测试
主要目的为测试Deepseek将图像转换为文本的能力。将图片直接作为附件上传到Deepseek中，并告知该图片为学生作文答卷，要求转化为文本，保留学生错误痕迹。
从测试结果看，大部分内容都被识别出来，保留了大部分错误的痕迹和错误表达。每一份试卷的识别时间大概在40秒左右，几乎所有的试卷的识别的文本有1-2个与图片内容有差异，包括学生拼写错误被改正，也有部分是由于学生卷面情况受到一些涂改、批改的干扰缘故。
实验2对50分试卷分析统计能力的测试。
为了进一步了解学生作文的质量，让大语言模型统计了单词拼写错误、高频词组错误、高频语法错误统计的统计，具体如表1所示。
表1单词拼写错误及频度统计
从表1到表2可以看出，Deepseek在对各种错误的统计方面有效并且准确，用数据进行了全面的错误分析，有助于教师对整体学生作文情况的把握。由于给出了各种具体的错误频度，有利于教师进行有效的纠正和针对性的练习设计。
实验3对试卷评分能力的测试
本实验的主要目的是考察大语言模型对评分的尺度把握，并与教师评分之间进行对比。首先提供作文题目并提醒作者为九年级学生英语作文，要求对作文进行评分，考虑到大语言模型有一定的随机性，让Deepseek连续评价4次，取平均分作文大语言模型的最后得分，得到的结果如图1所示。
图1.教师评价与大语言模型评价对比（横坐标为学生号数，纵坐标为分数）
从图1可以看出，教师的评价和大语言模型的评价还是有比较大的差别的，整体上看大语言模型评分要低一些。从统计上看，教师评分的平均分为12.575分，Deepseek的平均分为11.2625分。个别学生教室评分要比大语言模型的评分高得比较多，也存在大语言模型评分比教师评分高的比较多的情况，比如23号，27号等。
为了缩短两者之间评分标准的差异性，我们选择了15分，14.5分，14分，13.5分，13分，12.5分，12分，10分，9分，8分试卷各一份作为训练样本，将作文的文本以及分数提供给Deepseek，并要求按照这样的评分标准对所有的作文进行评分，结果如图2所示。
图2.训练后教师和大语言模型的评分情况
从图2可以看出，进行训练后，大语言模型和的评分更接近教师的评分，大语言模型平均分为12.533（教师评分的平均分为12.575分）两者已经很接近了。但从存在个别学生教师评价比大语言模型评价高的比较多的情况。
小结
本文主要从初中英语作文教学存在的一些难点出发，尝试利用大语言模型在自然语言理解和分析能力来解决这些教学上的难点，并探讨了相关的实现路径。为了验证这些路径的有效性，采用60分九年级期末考试的作文为有样本，进行了从图像识别文字、整体评价作文情况到多个维度的错误统计分析的实验。最后还比较了Deepseek和教师评分的对比实验。从实验效果上看，利用Deepseek等大语言模型在对写作的各种错误的统计、分析方面表现优异，在对手写作文的识别上还存在一定的错误，在进行批改评分方面还有改进的空间。
下一步将考虑从智能体设计方面出发，结合课堂教学的教学设计，开发出相应的中学英语课堂教学辅助智能体，以提高识别效率和识别率。其次可以从提示词工程方面入手，制定更为细致和合理的评价标准，适当增加训练样本，让大语言模型对作文的评分更接近教师的评分。
[项目支持：1、韩山师范学院2023年教育数字化创新研究专项（XD202304）；2、韩山师范学院2022年教育教学改革项目“人工智能在中小学中跨学科教学应用研究”]
参考文献：
[1]张婧.初中英语单元话题作文写作指导研究[J].中学课程辅导,2024,(15):42-44.
[2]任中南.试论如何提升初中生的英语作文质量[J].校园英语,2023,(42):172-174.
（作者单位：黄伟，韩山师范学院计算机与信息工程学院，广东 潮州521041；林淑霏，广东省潮州市湘桥区城南实验中学，广东 潮州521041）
错误正确出现典型错误句例
拼写形式次数
begining
beginning
"I keep speaking English and Chinese in the morning.It helps me set up a good habot and improve my speaking a lot."
studing
studying
"First,I kept studing each
evening and weekday."
6
5
4
3
3
breave
comunicate
communicate
"The more we comunicat,the better we will be."
brave
exercises
exercies
"But I'm breave to solve the problem."
"Though make English exciers to improve my wirting skill."
表2.高频词组错误统计
错误正确出现典型错误错误
拼写形式次数句例类型
make
homework
do
homework
7
"I even spent
my lunch time
reading books.
And I spent
more time make
homework."
搭配错误
very like
like...very
much
6
"My friends very
like English
movies."
冗余表达
keep
to study
keep
studying
5
"I keep to study
hard everyday."
结构冗余
listen
tape
listen
to tapes
4
ask
to teacher
ask
the teacher
3
"When I have
problem,I ask to teacher."
"I listen tape
every morning."
介词缺失
冗余介词