□刘温
随着数字经济时代的到来，数据是引领社会创新发展、驱动组织变革的重要力量。高校开展的各项经济活动可以借助财务数据作为反映学校经济运行状况的“晴雨表”，是引导资源分配运用的“指挥棒”。目前，我国高校内部依然存在部门之间的数据壁垒，导致产生“数据孤岛”现象；业财脱钩、流程不畅导致财务数据不能准确体现业务实质；智能化技术运用滞后，数据处理投入大见效低，难以深层次挖掘数据背后的价值等。为了适应经济社会及教育教学环境的变化，高校应主动进行数字化转型升级，重构财务数据治理体系，推动高校发展。
以顶层设计引领财务数据治理方向
从战略高度出发，高校要形成“全域覆盖、协同联动、分步实施”的高校财务数据治理顶层架构。在高校顶层设计时将数据治理统筹、应用及管理工作融为一体，并制定统一的高校财务数据标准，梳理高校核心财务业务场景，建立校内跨部门协同，明确部门相关责任分工。同时，将财务数据治理融入学校数智校园建设整体规划，通过高校数字化建设统筹推进财务数据治理工作，并将财务数据平台作为学校数智校园核心模块之一，统筹协调其与其他服务平台如教学资源平台、科研管理平台、学生管理平台之间的关系，形成“一数多用、全域共享”的数据生态。
石家庄学院在财务数据治理实践中，制定了关于开展财务数据治理工作的三年规划，并明确了三个阶段的具体目标：第一年完成数据标准不统一、系统孤岛等问题，进行财务数据资产的清理和清洗；第二年重点推进财务系统和业务系统一体化融合，推进业财流程线上化、自动化建设；第三年加强集成应用与共享，进一步深化智能技术的应用，打造数据驱动的决策支撑体系。通过设定三个阶段的递进式规划，能够在一定程度上避免前述方式所存在的冒进现象，保证工作开展的连贯性和准确性。
以数据融合驱动业财协同创新
传统高校财务管理模式通常是事后核算，财务数据不能及时反映业务状态，业务决策无法得到有效的财务支撑。运用数据融合促进业财协同，则可使得财务数据和业务数据能够实时互访、流程联动，可以将财务部门由“核算中心”转变成“价值创造中心”。高校应该围绕业务驱动为导向，对全校各业务部门的核心数据资产进行统筹和梳理，并建立关于“数据采集—存储—传输—应用—归档”的全流程数据管理规范。
石家庄学院在业财流程融合方面的实践证明内控规则数字化的重要性。该校将报销审批流程、资金支付权限、预算控制标准等内控规则全部嵌入财务系统，在业务部门提出支付申请后，系统通过OCR技术读取票据数据，判断申请金额是否在预算范围内、审批流程是否完整、收款方是否和合同约定一致等内容，如果存在问题则会拦截并提示原因。该校以这种方式实现财务风险实时防控，避免了大量审批风险。此外，还由财务处牵头，及时召开数据协调会，解决各个部门需要的数据以及堵点问题。
数据融合要强调双向赋能。既要通过业务数据赋能财务数据，利用财务数据为业务决策做好服务；又要利用财务数据赋能业务数据，从业务数据中汲取优化提升的方向，如根据科研部门的项目结题率、成果转化率等相关数据，来调整科研经费补贴政策，鼓励科研创新。又比如，在业务部门活动开展过程中可以使用财务数据进行成本效益分析，提高决策的科学性；学院引进人才的时候可以根据财务数据测算其薪酬、科研启动费等各种成本，进而评判其是否具有引进的价值。
以智能技术提升决策支持效能
智能技术深入应用可以突破传统的人工方式处理财务数据的弊端，实现财务数据的自动化分析、风险预警、价值挖掘等功能，并以此为基础帮助高校作出更加精准有效的决策，对高校财务数据治理工作起到至关重要的作用。
建设智能财务平台是实现技术赋能的重要载体。高校可以建立“数据采集—智能处理—分析预警—决策支持”完整流程的智能财务平台，将预算管理系统、报销系统、资金管理系统等多个应用系统集聚到一起，集成开展数据集中存储和统一管理工作。平台的功能设计要针对高校核心财务场景，进行开发定制化的智能应用模块。首先是票据智能识别模块。利用OCR技术、人工智能算法实现对各类票据进行自动识别验真，并从票据中抓取出关键要素，自动匹配相应的报销科目、预算项目等，提高票据处理速度；同时，还包括风险智能预警模块。通过对财务数据的实时分析挖掘实现财务领域的风险预警模型建立，覆盖“预算执行、资金支付、科研经费、资产管理”等各个领域；还有绩效智能评价模块。构建多维的财务绩效评价指标体系，分别设置资源配置效率、经费使用效益、服务满意度等方面的指标，运用大数据算法进行自动算计与分析，形成绩效评价报告。例如，对于学科建设工作而言，要根据经费投入、科研产出、人才培育效果等方面的数据来评价学科建设的效果，为优化学科布局提供参考。
加强数据挖掘，提高决策支撑力。由于高校财务数据量大，而且处于动态变化中，散落在各个业务系统的财务数据不能直接支撑决策。采用数据仓库技术，把来自不同系统的财务数据和业务数据进行统一的整合、清洗和转换，形成“财务数据仓”，为数据挖掘提供高质量的数据基础。高校可以通过数据仓库，使用商业智能工具构建可视化分析模型，把晦涩难懂的财务数据变成一目了然的图表，为学校开展可视化财务数据分析、运用财务数据进行直观交流互动提供了强有力的支撑。
以人才与文化夯实治理根基
推进财务数据治理的可持续发展，需要人才和文化的支撑。复合型人才队伍是实施技术应用、优化管理流程的核心力量，数据驱动的组织文化则是推动全校师生参与数据治理、应用数据价值的重要保障。只有将人才建设与文化培育相结合，才能为高校财务数据治理奠定坚实基础，实现治理工作从技术层面向管理层面的深度渗透。
要抓好复合型人才队伍的建设，就要做好以能促强和以效激能两方面的工作。一方面，要做好高校财务人员的数字能力培训，提升高校财务人员的数字化技术应用能力、业务融合能力和数据分析能力；另一方面也要建立相应的激励机制，调动高校财务人员参与到数据治理中的积极性和主动性。数据驱动组织文化的培育需要制度保障。制度是数据驱动组织文化落地的基本条件，高校可以完善财务数据治理方面的制度规范，确定数据使用的责任、流程、安全等方面的内容，让数据治理工作能够有规可依；并强调数据驱动组织文化在领导层先行先试，发挥示范带头作用，同时挖掘典型案例以发挥引领作用，鼓励全校师生共同参与数据治理、应用数据的价值。
高校财务数据治理是一项长期而艰难的工作，需要按照顶层设计统领全局、数据融合抓牢抓实、智能技术强根固本、人才文化夯实根基的方式方法，筑牢高校财务数据基础，充分发挥数据价值，为高校高质量发展提供强大动能，助推高校踏上数字经济发展新台阶。
（石家庄市财经数据管理智能化应用技术创新中心阶段性研究成果）
（作者单位：石家庄学院）
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