第09版:理论

多模态AI技术赋能《离散数学》参与式课程教学研究

□蒋谨 徐宝林 裴晓梅通讯作者

引言

离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支。

计算机科学主要研究离散量,计算机的所有数据最终表示为二进制离散状态(0/1),都是离散的。

课程分析

特点:研究对象离散化,逻辑性强,抽象性高,应用广泛,知识点多且难以形成体系。

难点:抽象概念难以直观理解,逻辑证明要求严格,符号与形式化表达复杂,组合数学的计算技巧,图论的应用建模。

痛点:概念易混淆,记忆困难;证明题抽象且复杂,容易产生畏难情绪;课程缺乏故事情节,难以调动学生学习积极性。

解决策略

一、总体设计思想

坚持以立德树人为根本任务,坚持OBE教育理念Steam教育理念相融合,采用ARCS模型,AI驱动的BOPPPS教学过程,从课程内容的重构,教学方法的创新,教学环境的创设,教学评价的改革等多个方面进行改革。

1、坚持以立德树人为根本任务:立德树人是教育的根本任务。将培养团队合作精神融于集合论中,将严谨的逻辑思维能力融于数理逻辑章节,将“求同存异”的文化包容态度环的结构中。

2、OBE教育理念和Steam教育理念相融合:OBE教育理念:OBE教育则坚持以成果为导向(Outcome-Based Education)。它首先明确学生最终需要达成的学习成果是什么,然后一切教学活动都围绕这些成果展开,并用成果来评价教育效果。OBE教育理念主要用于课程目标设置阶段,解决What问题。

STEAM教育理念:STEAM教育理念的九要素包括跨学科性、趣味性、体验性、情境性、协作性、设计性、艺术性、实证性和技术增强性。STEAM教育理念主要解决How问题。

3、依照ARCS模型进行教学设计:ARCS模型是一种教学设计方法,由John Keller提出,旨在通过4个关键因素:注意力(Attention)、相关性(Relevance)、自信心(Confidence)和满意感(Satisfaction),来激发并维持学生的学习动机。ARCS模型主要解决Why问题。

二、具体实施过程

1、AI驱动的BOPPPS教学过程

BOPPPS本身是一种强调学生参与和反馈的教学模型,包含Bridge-in(导入)、Objective(目标)、Pre-assessment(前测)、Participatory Learning(参与式学习)、Post-assessment(后测)和Summary(总结)六个环节。

2、课程内容的重构

本校的人才培养目标是培养能够解决复杂问题的复合型应用型人才。教学课时由原来的64课时调整为32课时。

结合本校的实际情况,讲授以下内容:集合论(集合、二元关系、函数)、数理逻辑(命题、谓词逻辑)、组合数学(排列组合、生成函数)、代数结构(群、环)、图论(树、平面图、子欧拉图和哈密顿图、最短路径)。

3、教学方法的创新

探究式教学(学生中心):探究式教学主张学生通过问题或项目自主探索知识,教师由知识传授者变成知识引导者。如探究“等价关系”。

合作学习法(互动式):合作学习法要求学生通过小组协作完成任务。如深刻理解命题逻辑中“P→Q”的真值表定义,特别是当前提P为假时,整个蕴含式恒为真的逻辑合理性。

翻转课堂(技术融合):翻转课堂将“知识传授”环节移到课前,将“知识内化”环节放在课内。以“图论中哈密顿图”章节为例,分课前知识传授阶段,课中知识内化阶段,课后巩固与拓展阶段分别设计教师和学生的任务。

游戏化教学(创新方法):将游戏机制融入学习,设置不同的难度等级和奖励机制,鼓励学生积极探讨。

4、教学环境的创设

采用线上线下结合混合式教学。依照教师线上课前规划和准备资源->线上布置学生预习任务->学生线上预习演练->学生线上反馈问题->教师线下思考分析学生反馈的问题->师生课堂交流解决学生反馈的问题->共同总结问题并形成教学案例。

5、教学评价的改革

构建全过程立体化考核评价体系,引入更多元的评价机制。该评价体系包括过程性评价与终结性评价。过程性评价的方式有预习、作业、阶段性测试、课堂表现评价等。终结性评价能够全面反映学生在离散数学学习阶段所掌握的知识、能力和技能,具有代表性和权威性。

6、采用教学实验研究的方式解决教学问题

采用实验研究的方式来增加学生的兴趣和参与度。如实验案例:组合数学-《扑克牌中的概率与计数》。

解决效果

学生积极性大幅提升:OBE教育理念和Steam教育理念相融合,使教学目标更加清晰,学生学习更具内驱力。

师生配合更加融洽:师生之间的交流和沟通越来越多,关系越来越融洽。教师不再是知识的唯一传授者,而是学习环境的设计者、项目过程的引导者、学生探索的鼓励者和支持者。

竞赛获奖名额大幅上升:学生报名参加蓝桥杯的学生名额比原来多了百分之十,获奖率提升了百分之八。

总结

在《离散数学》教学过程中,利用AI技术,全方位进行创新,充分调动了学生的参与性和学习热情,取得了较好的教学效果。

(作者单位:广东白云学院,广东 广州510450)

2025-09-18 2 2 河北经济日报 con179982.html 1 多模态AI技术赋能《离散数学》参与式课程教学研究