□何明艳
随着现代科技的快速发展，以人工智能、云计算、大数据等为代表的新技术得到了广泛应用。尤其是在智慧教育中的应用，不仅大大提高了教与学的精准度，还推动了教育模式从标准化向差异化的转变，为教育改革注入了持久的动力。
智慧教育带给高校管理的积极影响
一、加快高校教育资源整合速度
新时期，社会、企业对现代化人才的需求日趋多元化，复合型人才越来越受到各界的青睐。但是，在传统教学模式中，复合型人才的成长、培养非常困难，主要原因在于教育模式、教育方法、教授内容的单一性，无法为人才提供多元化的知识内容、技术技能。而在智慧教育背景下，高校管理层能够直接打破部门间的资源壁垒，建立统一的教育资源调配中枢。例如，通过各院系实验室使用率、师资闲置情况数据的实时变化，动态协调跨专业设备、教师的安排。
二、培养高校人才自主学习习惯
良好学习习惯的养成，是“人”向“人才”发展的必要路径。在智慧教育视域下，高校人才可以通过智能教学终端、虚拟仿真实验室等各种终端设备，快速获得所需资料。这种学习方式，可以说极大地改变了传统高校课堂中学生的学习模式，其学习的自主性、积极性也会得到大大增强。
三、促进“产、学、研”深度融合
传统模式下，高校、企业、科研机构因各种问题长期处于一种“各自为战”的状态。企业技术需求难以及时传递给高校、高校的科研成果也无法及时与企业相对接。而智慧教育背景下，高校可依托数字化管理平台构建“产、学、研”线上协同平台——通过大数据实时抓取、分析企业的技术需求，精准匹配校内相关科研团队与专业资源。同时，通过智能监测模块，管理层可以实时追踪合作项目进度，及时协调资源解决瓶颈问题。
智慧教育背景下
重构高校教育管理的有效路径
一、全面了解师生，优化顶层决策
在智慧教育背景下，大数据、人工智能技术在高校教育管理中的加入，可以帮助顶层全面了解师生的具体情况，从而制定更加符合全体师生意愿、高校发展规划的管理决策。教师教学方法、教学理念以及学生学习态度、学习方法等基础情况的了解，可以让高校管理各个环节变得更加紧密，同时，也可以让高层认识到顶层决策和基层逻辑的关系，从而立足基层、放眼未来，制定出更多扎根师生需求、衔接高校发展、兼具前瞻性与实操性的管理方案。例如，针对教师教学中存在的“智慧教育困难”，顶层可精准搭建培训体系；依据学生的学习行为数据，动态调整课程设置与资源分配。通过这种做法，高校顶层不再是脱离实际、脱离师生的空中楼阁，还能在数据驱动下使管理效能得到最大化释放。
二、健全智慧设施，满足重构需要
“巧妇难为无米之炊”。高校教育管理想要在智慧教育背景下获得二次发展，就必须要重视各种智慧教育技术、设备的引入，只有“米”到位了，“巧妇”才能够做出“有米之炊”“巧米之炊”。因此，高校在智慧教育背景下重构教育管理策略时，必须要结合自身财政实力，合理加强智慧化、数字化基础设施的建设，如引入智能教学终端、虚拟仿真实验室等设备；搭建覆盖全校园的5G网络与物联网系统；构建云端数据管理平台。这些智慧教育设施的完善，一方面可以为教师开展线上线下混合教学提供了便利，另一方面也是高校教育管理精准化、高效化的实施载体。例如，依托云端智慧平台，高校管理层不仅可以高效整合师生情况、行政服务等信息，还可以实现各类管理流程的线上审批、可视化管理数据，从而让管理决策从经验驱动转向数据驱动，大幅提升了高校教育管理的执行效能与响应速度，筑牢智慧化管理根基。
三、借助智慧工具，实施个性管理
随着智慧教育从概念到实践的变化，高校教育管理也开始从“一刀切”模式转向个性化管理转变。借助智慧工具，管理层在制定各种决策时，可以通过其构建个性化、数据化的师生画像，既可以为教师教学工作的进行制定匹配进度方案、教学任务，也可以为学生就业指导、人生规划提供差异化的服务。通过这种个性化的管理，一方面能够凸显学生的主体地位，尊重他们的个性差异，另一方面能够避免管理资源的无效耗散，让管理措施更加人性化、科学化、高效化。例如，在传统高校教学管理中，教师的教学计划、进度通常由管理层统一分配，一定程度上忽略了不同课程的实操需求，同时，学生的选修课程往往依赖于公示信息，容易出现“跟风”现象，不利于学生个性发展。而在智慧化管理下，系统可根据教师研究方向、课程性质智能匹配授课时段与教室类型，并结合学生过往成绩、兴趣标签推送适配的选修课程，让管理从“强制适应”转向“灵活匹配”，进一步凸显了智慧教育下高校教育管理的精准化。
结语
总而言之，随着现代信息技术的迅速发展，高校教育管理者也应紧跟时代步伐，摒弃传统教学方式、管理模式，才能够让教学管理更加贴近学生学习需求、教师教学需要，充分发挥智慧教育在高校教学管理中的积极作用。不过，在构建、完善智慧教育工具、设备的时候，高校应当根据自身实际情况，合理规划资源投入，避免盲目跟风，确保建设实效与自身发展相契合。
（作者单位：辽宁师范大学海华学院，辽宁 大连116400）