□贾胜男 董晨晨

在数字经济与乡村振兴战略相互交织的时代背景下，黄河口特色农产品电商产业迎来发展契机，对电商人才的需求愈发迫切。与此同时，人工智能技术正在深度融入教育领域，为中职电商教学改革提供重要支持。如何将AI技术作用于以黄河口特色农产品电商为载体的电商智慧课堂，成为中职教师着重思考的问题。借助此次探究机会，提升教学效能，高效培养契合产业需求的复合型人才，助力区域经济迅猛发展。

AI驱动的个性化教学

传统中职电商教学可谓千篇一律，并无较多新意，难以满足学生的个性化学习需求。AI技术的介入，推动课堂朝向智能化、先进化、便捷化方向发展。教师可通过构建智能学情分析系统，全面采集并精准分析学生的课堂互动、作业完成等多方面情况。

在黄河口特色农产品电商教学实践中，教师需立足于学生对农产品市场调研、电商平台运营、网络营销推广等知识模块的掌握状况，应用智能学情分析系统为学生量身定制学习路径。例如，针对擅长视觉设计但数据分析能力欠佳的学生，利用系统的自动推送功能，将适用于学生的黄河口农产品销售数据解读、消费趋势预测等学习资源推送给他们，或是自动生成难度合适的实践任务；对直播带货感兴趣但欠缺营销技巧的学生，教师可利用该系统精准推送农产品直播话术优化、直播场景搭建等学习内容，或模拟直播场景完成相应实训。与此同时，结合AI系统生成的学情报告，及时调整教学策略，确保教学更个性化。

虚拟仿真实践教学

电商实践操作存在专业性强、环节复杂的特点，传统实训受场地、设备等多种因素制约，难以满足学生的多样实践需求。教师不妨借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等先进AI技术，构建虚拟仿真实践教学平台，确保学生的实践更具沉浸感、逼真性。

在黄河口特色农产品电商实践教学中，学生可借助VR技术沉浸式体验黄河口农产品的产地环境，在店铺宣传中引入地域特色，增强产品吸引力；利用AR技术3D动态展示农产品，确保消费者对产品有更直观的了解，进而提升购物体验。此外，还可应用虚拟仿真平台模拟农产品电商运营全流程，涉及店铺开设、商品上架、页面装修、营销活动等多个环节，设置农产品质量投诉、网络恶意差评等突发场景，着重培养学生的应急处理能力和问题解决能力。还可引导学生参考AI分析评估结果及改进建议，明确努力方向、优化学习模式，加快他们的专业成长步伐。

智能营销与数据分析教学

面对竞争日益激烈的电商市场，黄河口特色农产品电商发展若想脱颖而出，便需要紧抓精准营销与深度数据分析这两项工作，为此，教师有必要做好这两方面安排。

一方面，利用AI智能营销工具开展教学。智能推荐系统结合消费者历史购买、浏览记录及兴趣偏好，为其精准推送黄河口特色农产品，突出营销的个性化。学生通过操作推荐系统，获悉推荐算法原理并明确优化思路，进而提升农产品销售转化率。接下来，发挥社交媒体营销机器人的自动发布宣传内容、回复咨询、收集反馈等功能，学生设置运营规则和话术，借助社交媒体平台提升农产品品牌的影响力。

另一方面，应用AI数据分析工具，深度挖掘黄河口特色农产品市场数据、销售数据、消费者数据。学生在分析工具的辅助下，深度剖析农产品的销售趋势、消费者的需求变化及竞争对手情况，将其视为选品、定价、营销策略制定的可靠依据。例如，分析消费者购买不同农产品的频率及给出的评价，挖掘潜在热门产品。此外，学生可使用数据可视化工具，将大量与复杂数据转变为直观与形象的图表，提升数据可读性和决策科学性。

AI辅助的协同学习与评价

AI可协助学生完成自主学习和合作学习，在培养学生的团队协作与沟通能力中具备得天独厚的优势，教师可构建智能协同学习平台，搭建学生与教师、学生沟通与协作的桥梁。

在黄河口特色农产品电商项目式学习中，教师可利用智能协同学习平台分析学情，智能分组、分配团队角色，并将任务细化到不同学生身上，切实发挥学生的不同特长，促成优势互补。例如，将擅长文案创作、数据分析、视觉设计的学生划入一个小组，分别负责营销文案撰写、市场数据分析、店铺页面设计。与此同时，为小组的内部讨论提供视频、语音、文本等功能支持，降低合作学习成本。

在评价中，教师可利用AI构建多元、智能的评价体系。在保留传统考试、作业评价的基础上，综合学生的课堂表现、实践操作、项目成果、协同学习等完成更全面、客观的评价。尤其要分析学生在虚拟仿真平台操作数据、协同学习平台交流记录与任务完成情况，客观评估学生的学习成果和能力发展水平，配备个性化学习建议和发展规划，助力学生的专业素养和综合能力不断提升。

结束语

AI赋能中职电商智慧课堂，给教师提升教学质量和助力学生专业成长提供了诸多便利和支持。文章以黄河口特色农产品电商为实践载体，探究了AI赋能的具体路径，以便给一线教师提供有益的理论参考和实践指导。今后，教师应继续探索化AI技术与中职电商教学融合的方式方法，不断优化教育教学模式，切实培养出契合市场需求的高素质电商人才，推动电商行业蓬勃发展。

[本文系东营市社会科学规划常规课题AI赋能中职电商智慧课堂建设研究.课题编号：DYSK(2025)第258号]

(作者单位：东营市化工学校，山东 东营 257400）