本报讯（通讯员李江 汤牧涵 周宇翔）基层供电所是电网联系群众的前沿阵地，但一线人员长期面临“系统多、数据散、重复填”的困境。受数据孤岛制约，用户画像模糊，抢修服务停留在“接报再处置”的被动模式；大量工单填报、信息查询等重复事务挤占了现场作业和走访服务的时间。唐山供电公司组建柔性攻坚团队，搭建AI全域用户数字画像体系，构建“数据—标签—分析—应用”四层架构，依托光明电力大模型打造客户服务知识图谱，打通营销、运检、调度等多源业务系统，将零散的用电信息、设备台账、报修记录整合为标准化用户标签，实现用户识别、用电分析、风险预警、服务推荐一体化运转。

该公司依托“电网一张图”基础底座，接入用电采集上报停电事件，搭建营销关联分析模型，实现停电设备图上精准定位，并汇总近三月频繁停电用户与台区明细清单，精准服务敏感用户。目前，该系统可快速甄别高停电敏感、高诉求风险群体，重点服务对象分析耗时压缩至15分钟以内，高诉求风险用户识别准确率达82%。