□李树翀

从ChatGPT横空出世到今天，新一代人工智能发展已经进入第4个年头，以大模型为代表的人工智能技术仍在快速迭代演进，不断有新技术、新理念、新模式涌现出来。

在技术层面，大模型的能力仍在不断提升，AI编程（AI Coding）技术的日益成熟进一步加快了大模型演进速度，“世界模型”等新技术架构持续涌现，有望让计算机对物理世界的理解“更上一层楼”。在理念层面，近来最火的要数智能体，其重塑了人工智能技术架构，通过具备特定能力的智能体或多个智能体之间的协作，能更高效地完成更复杂的工作。在模式层面，创新主体和创新组织方式也在发生变化，智能体配以AI Coding，可以包揽很多网络开发任务，这使得数智化创新不再是程序员的专属，跨界创新的时代正式到来，而一人公司（OPC）这样的创新组织方式也正成为一种潮流。

在众多新技术、新理念、新模式的共同驱动下，人工智能正开启一个跨时代的变革，“词元经济”将深刻影响人工智能技术和产业发展，甚至全球科技和产业竞争格局。

在“词元经济”下，竞争力被重新定义，可以简化表述成“竞争力＝电力×算力×模型”。当人工智能技术完全以服务的方式交付时，解决特定问题的成本和效率，成为衡量竞争力的唯一标准。在这一体系下，单个芯片的算力、某个大模型的跑分能力、数据中心的运营效率，这些之前衡量竞争力的点状指标，在“词元经济”时代都将“让位”，“结果导向”的“价值交付”才是金标尺。举一个简单的例子：当我们用充电器充电的时候，不会考虑电是哪里发出来的，是风电、火电还是核电，我们关心的就是性能和价格。

人工智能这场科技革命及其引发的产业变革，正在深刻影响全球格局。从科技创新领域的AI for Science（人工智能驱动的科学研究），到各行各业的“人工智能＋”，再到战场上的无人机……接下来，人工智能将更加深度融入并影响科技创新、产业发展乃至国防与军事，不夸张地说，人工智能将重塑全球竞争格局。

中国已经把人工智能发展上升至国家战略。目前来看，中国主要面临以下挑战：一是在芯片领域还有“卡点”；二是CUDA生态体系的垄断风险；三是行业落地中面临的“性价比”难题；四是人工智能发展过程中必然产生的治理风险。

“词元经济”时代的到来，为中国人工智能创新发展提供了难得的机遇。

首先，基于新的竞争力模型，中国在AI领域的竞争力将得以凸显。在模型方面，中国的基础大模型能力处于全球领先行列；在算力方面，国产智算芯片目前已基本实现“可用”；在能源方面，中国在能源基础设施建设、能源结构及可预见的未来能源供给方面，在全球都处于领先位置。综合以上几方面的因素，中国在“词元经济”时代的综合竞争力将大大提升。

其次，中国构建全自主的人工智能技术和创新体系迎来难得机遇。在“词元经济”下，有实力的中国企业可以构建一套自己的创新体系。近两年，许多本土龙头企业都在加快构建以国产算力和自主技术生态为核心的技术体系，“词元经济”时代打破国外垄断和封锁的难度将降低。

此外，“新经济”下的“新市场”为我们预留了巨大想象空间。常有人说，大模型的背后是算力，而算力的背后是电力。的确，在“词元经济”下，电力是竞争力模型中最大的基数，同时也可能是最大的变数。大胆地畅想一下，未来，除了把能源优势转化为人工智能领域的竞争力外，中国有机会把能源以词元的方式对外提供服务，在“西电东输”“东数西算”的基础上，实现“全球智中国算”，让中国在人工智能领域的创新成果惠及全世界。