最近有个新词很火，Token，也就是词元。如果把大模型比作一个超级大脑，那么词元就是它思考时的最小单位。用户问它一个问题、让它执行一个任务，它都需要拆解成无数个词元来进行运算。当前，随着人工智能技术快速迭代，智能体、大模型应用蓬勃发展，我国词元调用量呈爆发式增长。国家数据局数据显示，到今年3月，我国日均词元的调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，“词元经济”正在崛起。

“词元”，AI时代的度量单位

“今天北京的天气如何？”“能帮我生成一个AI短剧吗”“我要去演讲，帮我做一份PPT”……如今，在工作生活中遇到问题，找大模型助手“AI一下”越来越常见。

这些AI应用的背后，都离不开词元。深圳行胜数字技术有限公司CEO郝放表示，词元是信息时代和AI时代的分水岭，信息时代的度量单位是字节，AI时代的度量单位是词元。

词元，通俗而言，是大模型处理信息的最小运算单元。

如果说传统阅读以“字”为单位，那么AI处理数据时，会将文本、代码、音频、视频等信息拆解为一个个可计算的“积木块”——词元。用户每一次向AI提问、使用AI生成内容，本质上都是在调用词元。

粗略来看，1个汉字通常对应1—2个词元，1个英文单词通常对应1个词元。用手机上网消耗流量，使用AI服务消耗的就是词元。因此，词元调用量越高，就意味着模型被用得越多，创造的价值也就越大。

国家数据局数据显示，2024年初，我国日均词元调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。

艾媒咨询的分析指出，词元经济的爆发，源于AI应用范式的深刻转变。过去，AI多是简单的聊天问答；如今，AI正从“动嘴”向“动手”跨越。无论是AI编程代理（Agent）自主操作电脑、编写复杂代码，还是视频生成模型，这些高复杂度的任务都在疯狂吞噬算力。

“词元经济的本质还是算力经济的延伸。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，过去算力经济仅关注算力本身，如今在算力基础上叠加了算法模型和服务，使得“人工智能+”的内涵进一步丰富，促使人工智能和经济中的垂直行业领域深度融合。

正如工业用电越多，工业越有活力一样，随着AI技术的渗透和普及，词元消耗必将越来越多。比如，每生成一分钟720p的AI视频，便会消耗上百万词元；各种“龙虾”智能体一次复杂操作，也能轻轻松松“烧掉”几十万词元。词元已经成为衡量个人和企业AI生产力以及数据要素利用效率的关键指标。

近期，中国移动、中国联通、中国电信纷纷推出面向个人、政企用户的词元套餐产品。5月17日，中国电信推出试商用词元套餐，提供面向个人和开发者的多档选择，套餐最低价格为9.9元每月1000万词元；5月16日，中国联通上海分公司宣布向本地OPC（一人公司）用户提供词元服务，每位用户可免费领取3000万词元测试额度；4月份，中国移动在北京、湖北、河南等地推出词元套餐……

业内人士指出，运营商推出词元套餐，本质上就是把不同大模型的能力打包在一起，统一按“词元”来计费，并通过一个平台安全地提供给用户。以前，用户想用各种AI服务，需要分别去找不同的商家，要么买接口使用权限，要么单独订阅会员。而现在，用户只需通过运营商的服务平台，就能直接买到和使用各种大模型的词元服务了。

目前，除了三大运营商，阿里云、腾讯云等企业也纷纷推出词元服务产品。这些新套餐、新服务的推出，不但将加快AI应用在消费者中的普及，也将推动词元价格越来越亲民。

词元正串联起新的经济链条

运营商推出的词元套餐，是面向终端用户的AI算力消费产品，这些“词元”是从哪里生产出来的？

据了解，以前企业和个人用AI得按时长“租显卡”，而现在“词元工厂”成为一个高效的加工车间，把看不见的算力和电力，转化成一个个可视化、能定价的标准化商品。

爆发式的需求让“词元工厂”成为资本和产业界追捧的热点，许多企业正在加速规划并落地新的“词元工厂”。

智能算力作为“词元工厂”的底座，我国已占据全球14.5%的份额，位居全球第二。据不完全统计，全国已有江苏、甘肃、内蒙古等多个省份布局“词元工厂”，还有多个省份通过发放词元券、加强算电协同等方式，积极布局“词元经济”。参与建设的主体也呈现出多元化，算力企业及云服务商也在密集加码，打造基于国产芯片的大模型算力集群。

词元经济的全面起势，正在从算力、模型、应用等层面，重构AI产业链的上中下游。

中航证券首席策略分析师张郁峰说，上游算力需求爆发，将推动服务器、光模块、数据中心等基础设施加快建设。中游的大模型产业，将从过去的低价内卷，转向基于模型能力、推理效率的价值定价，行业向高质量商业化方向升级。下游方面，应用场景快速落地，AI智能体、多模态等按词元计费，显著提升行业效率。同时，算力与电力深度绑定，算电协同成为降本增效的核心。

在广东韶关，一个个数据中心日夜不停处理着大湾区的算力请求，有了这些算力，词元才能源源不断产生。而在下游的深圳华强北，玩具、眼镜、乐器等普通硬件产品，加载AI智能体、有了“新大脑”后，便成为词元的消耗载体。

中国（深圳）综合开发研究院通证数字经济研究中心主任李恩汉表示，工厂、港口、跨境电商、金融、物流等高频场景有海量的词元调用需求。当把AI嵌入生产、运营和服务流程，把问答工具升级成真正能“跑业务”的智能体，词元就能变成实实在在的产值和税收。

今年初，以“龙虾”为代表的AI智能体爆火，推动词元调用量激增。不少海外用户调用中国大模型API（应用程序编程接口），在中国完成推理运算，结果回传境外，“电力未出境，但价值跨境交付”。部分中国大模型收入爆发式增长，20天的累计收入已超过2025年全年总收入。

中国工业互联网研究院政策研究所高级工程师朱光认为，词元串联起智能经济的核心要素——数据、算法、算力“铁三角”，把算力消耗、模型运算、服务供给统一转化为可度量、可流通的价值单元，支撑智能服务从定制化“奢侈品”转变为普惠化“必需品”，并催生出模型服务、算力调度、数据运营、智能体应用等一系列原生新业态，将成为智能经济价值转化与商业闭环的核心纽带。

热潮之下亦需应对挑战

不少业界人士表示，虽然风口已至、发展空间广阔，但当前有关词元的计量、交易与管理，还有不少问题待解。

仍难标准计量，“热闹多、闭环少”。腾讯研究院相关负责人表示，不同的词元价值不一样。百万个词元，如果是用来闲聊的，可能仅值0.01美元；如果是用来写代码的，可能值200美元；如果是用来做法律文档审阅的，可能值1000美元。这也导致一个可能的情况：不到5%的词元消耗，创造了超过80%的可测量价值。

在词元生产端，也存在类似情况。在编程、视频生成、聊天等之外，AI应用尚未大范围普及，不少企业的收入增长建立在资本开支扩张和短期订单上，还未形成稳定、可复购的商业模式。

规则尚不完善，不利于长期发展。深圳云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁认为，当前我国大模型正在服务全球用户，词元可直接跨境交付，不需要通过集装箱和海关；但现有的贸易统计框架、分类还无法准确描述这种新型贸易。

安全隐患凸显，谨防新型骗局。国家安全部微信公号发文提醒，词元在使用过程中存在一定的安全风险，包括泄露劫持风险、伪造篡改风险、诈骗陷阱风险等。不法分子可通过跨站脚本攻击（XSS）、公共Wi-Fi嗅探等方式，窃取、截获未加密的令牌。

“如何进一步提升词元流通的安全，这是当前亟待解决的一个问题。”郝放说。

在一些社交平台和私域社群里，词元被包装成新一代“暴富密码”。“现在囤词元，就像早年囤比特币、囤域名，是通往财富自由的新风口”“Token就是数字石油！现在不囤，以后稀缺了哭都来不及”等话术层出不穷。

深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳表示，词元只是一个度量单位，真正有价值的是算力和高质量数据；要防止有人浑水摸鱼，以词元为噱头制造新型骗局。

在不少业界人士看来，要持续健全有关词元的标准、市场、公共治理等机制，促进相关产业高质量发展。

陈宁建议，加强实时算力供给与应用需求匹配能力，实现算力资源的精准匹配、动态调度与高效利用，构建与之相适应的统计制度，助力词元成为数字经济中的通用计价单位，贯穿AI服务、数据交易与算力租赁全场景。

要持续推动技术突破，提升经济性、安全性。上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人戴国浩建议，研究打造敏感数据端侧脱敏、高智能任务上云执行的端云一体架构，通过推理优化有望降低云端成本，支撑安全、低成本、规模化的词元应用。

不少业界人士认为，要研究词元应用的能耗与碳治理，推广绿色算力认证，重视环境成本，并持续推动构建数字经济全球治理新秩序。

（本报综合：新华社、央视、中国经营报、经济参考报、新华每日电讯等）