□林铁

随着人工智能技术的迭代和普及，城市数字化治理进入全新阶段。传统城市治理模式面临数据割裂、效率不高、精准度不足的问题，这也无法适应新型城市化发展的需求。人工智能具有数据处理、智能分析、自主决策方面的优势，能够为城市数字化治理模式转型提供更多的技术支持，有助于提高城市的治理能力。基于此，本文深入探究人工智能时代数字化治理转型，为推动城市治理体系建设提供支持。

关键词：人工智能时代；城市；数字化；治理

前言

城市是数字中国建设的载体，推进城市数字化转型，是面向未来构筑城市竞争优势的关键举措，也是推动城市治理体系和治理能力现代化的要求。然而，现阶段，人工智能技术与大数据、物联网、区块链等数字技术深度融合，正深刻改变城市的运行逻辑，人工智能的应用已渗透到城市交通调度、应急管理等城市治理的多个领域，实现了转型升级，提升了管理效能。

构建数据治理体系，推动转型升级

构建统一的数据共享平台尤为关键。城市运行的过程中，需整合各部门、各领域的城市数据，并将数据内容整合在一起，构建一体化的城市数据共享平台，推动数据横向贯通，解决信息孤岛的问题。与此同时，制定统一的数据标准和规范，明确数据采集、储存、使用等环节的要求，提升数据的质量和规范性。

强化数据安全与隐私保护。构建数据安全管理制度，落实数据分类分级保护机制，加强对敏感数据和个人信息的保护，构建更加完善的数据安全防护体系。运用人工智能、区块链等技术，加强数据加密等技术的防护，避免出现数据泄漏的情况，保障数据信息的安全。

应用人工智能技术，提升治理效能

推动人工智能与治理场景的深度融合。结合城市治理的实际需求，结合交通调度、环境监测、应急管理、政务服务等领域，开发针对性的人工智能应用场景，从而实现技术应用和需求之间的对接。例如，在交通治理领域运用人工智能技术实现交通流量的监测和智能调度，从而缓解当前交通堵塞的问题。在应急管理领域，利用人工智能技术对自然灾害、公共安全等事件做出预判，从而在遇到紧急情况的第一时间进行有效应对。构建智能感知融合系统，精准聚焦城市核心场景，能够为城市治理提供支持。

加强核心技术自主创新。加大对人工智能核心技术的投入，鼓励高校、科研机构和企业参与到技术创新工作中，推动技术的更新迭代。与此同时，鼓励技术成果的转化，推动人工智能技术与城市治理的有效融合，打造具有国际竞争力的产业群。

构建多元协同格局，凝聚转型合力

明确政府主导作用。政府应加强顶层设计，制定更加完善的城市转型政策与规划，有效应用人工智能技术统筹各项工作。与此同时，转变政府职能，推进“一网通办”建设，优化办理流程，提升政府治理的效能。

激发经营主体的力量。积极鼓励企业参与城市数字化治理工作中，充分展现企业在技术研发领域的优势，从而促进人工智能技术的产业化，确保人工智能技术持续升级。企业也可以参与到智慧城市项目建设和运营之中，形成政府主导，企业参与的合作机制，支持平台企业构建多层次、产业化的互联服务平台，确保数字技术与一二三产业的有效融合。

拓宽公民参与渠道。搭建便捷公民参与的平台，充分利用人工智能技术为公民提供参与的机会，通过智能客服、线上反馈的方式，收集公民的意见和建议，及时回应公民的基本诉求。与此同时，加强数字素养宣传教育活动，提升公民的数字化素养，引导公民积极参与城市数字化治理工作之中，形成共建共治共享的发展格局。

加强人才队伍建设，提供智力保障

优化人才培养机制。高校应注重与科研机构构建合作关系，根据数字化智力发展的需求，不断优化和完善人才培养方案，设置人工智能、大数据、城市治理领域的专业，培养新时代的复合人才。与此同时，加强校企合作，构建实践教学基地，确保培养出的人才符合工作实际需要。

加大人才引进和培养力度。政府需要与企业制定优惠政策，积极引进国内外的复合型人才，注重对现有工作人员的培训，增强其数字素养和技术应用能力。例如，加强对基层治理人员的人工智能技术培训，提升其智能设备的使用和操作能力。除此之外，完善人才激励制度，才能留住更多的优质人才。

结语

在人工智能时代背景下，城市数字化治理模式转型也是推动城市治理体系和治理能力现代化的趋势。目前，城市数字化治理转型面临着一系列问题，需要通过构建完善的数据治理体系，深化人工智能技术的应用，构建协同治理格局，强化人才队伍建设，从而推动城市数字化治理的转型。

参考文献：

[1]王冀北.秦皇岛市城市数字化治理存在的问题及对策研究[D].燕山大学,2025.

[2]周翠. 城市治理数字化转型的应用研究[J].建设监理,2024,(12):13-16.

【本文为湖南省教育厅科学研究重点项目“传播地理学视域下媒介城市构建的理论、内涵及路径研究”（22A0675）阶段性成果】

（作者单位：湖南财政经济学院，湖南 长沙410205）