□王小娜
当前，全球经济进入以数字技术为核心驱动力的新一轮产业变革周期，数智技术作为数字经济的核心生产力，正以前所未有的速度渗透到经济社会各领域，推动产业形态、生产方式与服务模式发生根本性变革。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，构建现代化产业体系、实现实体经济与数字经济深度融合成为核心战略任务。生产性服务业作为为生产活动提供中间投入服务的产业集群，涵盖研发设计、信息服务、现代物流、金融服务、商务咨询、检验检测、节能环保等关键领域，具有知识密集、技术密集、附加值高、产业关联性强等显著特征，是制造业转型升级的“助推器”、产业融合发展的“黏合剂”、经济高质量发展的“新引擎”。
夯实数智化转型底层支撑
首先加快5G、千兆光网、工业互联网、数据中心、算力网络等新型信息基础设施建设，推进传统基础设施数智化改造，创建高速、泛在、智能、安全的数智化基础设施体系。根据生产性服务业各个领域的需要，按需建设边缘计算节点、行业级数据中心来提高算力供给的精确性和时效性。以完善物流园区、港口、机场5G网络覆盖和物联网设备部署为基础，给智能仓储、无人配送提供基础设施支撑；以建设高性能计算中心和云设计平台为基础，满足复杂研发设计的算力需求。其次，集中解决生产性服务业的主要问题，促使大数据、人工智能、区块链、数字孪生等技术的应用到场景中。研发设计方面推广AI辅助设计、数字孪生仿真、云端协同设计等技术来提高研发设计效率和创新能力；信息服务方面深化工业软件、大数据分析平台、智能决策系统应用，使信息服务更专业、更智能，在金融服务方面运用区块链、智能风控、大数据征信等技术，提高金融服务的安全性、普惠性、精准性。最后还要加快制定生产性服务业数智化转型的技术标准、数据标准、服务标准，推动标准体系同国际接轨。创建包含数据采集、传输、保存、剖析、分享的全部数据标准，规范服务流程和服务品质标准，给技术融合、数据交换、服务协作赋予标准支持，冲破技术应用同产业融合的标准障碍。
优化生产性服务业运营效率
对生产性服务流程的优化改造，用数智技术来实现有效的延伸，创建起数字化、一体化、智能化的新流程，从而改善运营效率和服务质量。因此要推进生产性服务业各个环节业务流程的线上化、数字化转型，使服务过程全过程数据留痕、实时监控。以商务咨询为例，把项目对接、需求调研、方案制定、成果交付、售后反馈等全部迁移到数字化平台上，从而达到流程可视化、高效管理的目的；在检验检测方面，建立数字化检验检测流程，完成样品受理、检测分析、报告出具、数据归档的全流程数字化操作。依靠工业互联网、云计算等技术打通生产性服务业内部各个环节以及和上下游产业之间的协同壁垒，达成跨主体、跨环节的业务协同和数据共享。创建一站式综合服务平台，把研发设计、物流、金融、咨询等各类服务资源集中起来，实现制造企业全流程一体化的服务。比如说，忽米网搭建起全产业链创新平台，打通了制造企业和生产性服务业企业的协同通道，实现了订单、生产、物流、售后的全流程协同，大大提高了产业整体运营效率。用大数据分析、人工智能算法等手段创建起智能决策与管理系统，以求达成服务经营精准决策、高效管理的目标。这还需要广大从业者、企业共同的努力，值得我们去探索和实践。
培育生产性服务业发展新动能
从传统标准化服务向定制化、个性化、场景化服务转型。依靠大数据分析客户需求，给出精准化、定制化的服务方案；用数字孪生、虚拟现实等技术创建沉浸式、体验式的服务场景。工业设计领域里的AI定制化设计服务，依照客户需求迅速产生个性化的设计方案，物流服务领域的智能按需配送，按照订单需求实时调节配送方案。发展平台化服务模式，创建行业级、区域级生产性服务平台，整合服务资源，达成服务供需精准对接，探寻数据服务、订阅制服务、全生命周期服务等新型商业模式。推进制造企业由“制造型”向“服务型”转变，依靠数智技术给企业提供设备远程运维、个性化定制、全生命周期管理等服务；发展农业生产性服务业，整合农资、技术、物流、金融等服务，创建智慧农业服务体系。诸如此类的还有许多。
总而言之，数智技术可以很好地解决生产性服务业发展中存在的效率低、供给少、融合浅等问题，从而提高服务效率、拓宽服务范围、增加服务附加值，培育新质生产力。随着数智技术不断更新并得到深入应用，生产性服务业的数智化转型会越来越广泛。一方面，通用大模型、行业大模型、智能体等新一代智能技术会在生产性服务业得到广泛应用，促使服务朝着更加精准、更加智能、更加个性化的方向发展。另一方面，生产性服务业同实体经济的融合会越来越深入，服务型制造、产业互联网等新业态将会成为主流，价值创造能力不断提高。
[课题信息：河北省社科联2025年度河北省社会科学发展研究课题“数智驱动河北省生产性服务业创新发展路径研究”（课题编号：HBSKFZ25YB024）]
（作者单位：唐山学院，河北 唐山063000）
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