□王海琴

党的二十大报告明确指出，要“落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”，并强调要“推进教育数字化”。当前，以大模型、生成式人工智能为代表的新一轮科技革命正深刻重塑人类社会的知识图景与治理逻辑，也为高校思想政治教育与廉洁文化建设带来全新机遇与挑战。据中国互联网络信息中心最新发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，我国生成式人工智能用户规模已突破5.15亿人，其中40岁以下青年及高学历群体构成了绝对的核心用户。当算法推荐与深度学习悄然重塑青年一代的话语体系与价值认知，一个兼具现实紧迫性与深远战略意义的命题摆在广大教育工作者面前：如何在技术狂飙突进中坚守“智能向善”的伦理底线？如何在数字生态中锚定“廉洁育人”的价值航向？

技术浪潮冲击下的廉育新困境

技术从来都是一柄双刃剑。人工智能在赋能教育创新的同时，也以其独特的运行逻辑，给大学生廉洁教育带来了三重前所未有的现实挑战。

其一，算法“茧房”侵蚀价值判断的独立性。推荐算法以用户偏好为核心驱动力，在流量至上的商业逻辑下，往往倾向于推送迎合感官刺激与物质享乐的内容。2025年1月，复旦大学与哔哩哔哩公共政策研究院联合发布《中国青年网民社会心态调查报告》，指出超过六成的大学生日均使用短视频平台时长超过两小时，其中消费主义、精致利己等内容占据相当比重。

其二，虚拟空间消解道德行为的约束力。人工智能构建的数字环境天然具有匿名性、即时性和去中心化特征，使得现实校园中行之有效的道德监督机制面临数字失灵。2023年初，ChatGPT等大语言模型在全球高校引发的学术诚信危机便是典型例证，诸如论文代写、数据编造、实验结果伪造等数字作弊手段隐蔽性更强、检测难度更大、违规成本更低。这种低风险高收益的行为模式，极易让涉世未深的学生产生侥幸心理，在诚信与欺诈之间的灰色地带越走越远，进而从学术失范滑向廉洁底线的松动。

其三，随着算法决策与大数据分析在高校治理、科研评价中的深度嵌入，传统的权力寻租正加速向隐蔽化、技术化的“数字寻租”突变，以所谓的技术中立为隐身衣，行定向利益输送之实。面对这些隐蔽性更强、专业门槛更高的新型道德与法律风险，如果高校廉洁教育仍停留在传统“做假账”“吃拿卡要”等财务违规案例的浅层宣讲，对算法操纵、数据滥权等新形态缺乏系统剖析与风险揭示，就难以为未来社会输送真正具备“数字免疫力”与技术反腐视野的时代新人。

智能向善与廉洁育人的双重逻辑建构

智能向善是廉洁育人的数字底座。在数字化生存日益成为大学生基本生活方式的今天，技术环境本身是否公平、透明、可信，直接影响着廉洁教育的说服力与感召力。以高校治理中的关键环节为例，在奖学金评定、推免保研、科研项目评审等事项若引入算法辅助决策，一旦数据处理不透明、模型设计有偏差，就会直接损害教育公平，在学生群体中种下对制度公正性的怀疑。

廉洁育人是智能向善的“价值导航”。联合国教科文组织2023年发布的《人工智能伦理问题建议书》执行情况报告明确指出，人工智能伦理教育应成为高等教育的核心组成部分，而其中“廉正”（integrity）被列为关键伦理原则之一。如果在大学阶段未能扣好廉洁自律的“第一粒扣子”，未来当这些年轻人掌握算法权力、数据资源和平台治理权时，技术就极有可能异化为谋取私利的精密工具，其危害之深、影响之广，将远超传统腐败。

以智能向善引领高校廉育实践的路径构建

高校应主动顺应人工智能发展大势，以系统思维将智能向善理念全面融入廉洁教育的内容体系、方法体系、治理体系和队伍体系，构建“四维联动”的育人新格局。

一是以“数字伦理”重构内容，夯实廉洁育人课程矩阵。高校可增设科技伦理与数字廉洁等专题课程或模块，系统剖析算法歧视、数据滥用、AI深度伪造等典型案例，引导学生认识到代码背后亦有道德律、数据运用亦有红线不可逾越。

二是以“技术赋能”创新载体，打造精准沉浸教育范式。在充分保护学生隐私的前提下，研判学生群体的思想动态和行为倾向，识别潜在的价值观偏差苗头，从而实现预警式引导和个性化教育干预。

三是以“阳光算法”优化治理，构筑公平透明数字生态。高校应率先践行“智能向善”原则，在招生录取、科研经费管理、物资采购、职称评审等重点领域，可探索引入区块链存证等技术手段，用技术的确定性压缩人为操作的灰色空间。

四是以“数字素养”强化师资，锻造复合型领航育人队伍。一方面应系统开展教师队伍的数字素养与技术伦理培训，使其既深谙教育规律，又理解算法逻辑，能够敏锐识别技术变革带来的伦理风险和育人挑战。另一方面教师应主动走进学生的数字生活空间，善于用学生听得懂、愿意听的方式讲好“数字廉洁”故事。

（作者单位： 西南政法大学纪检监察学院）