□李晓芹 戎军涛

数据智能时代，数据已经成为国家的重要战略储备资源和重要数据资产，在政府治理重塑、社会政策优化、公共服务提升等各项工作中发挥着基础信息支撑作用。《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”）充分强调了数据要素赋能实体经济的重要作用。中国信息通信研究院在《数据要素白皮书2023》中揭示了数据要素的概念聚焦于数据价值释放，其内核是提高生产效率与资源配置效率。

加快档案数据资源的开发利用，充分释放档案数据要素赋能实体经济、资政服务、公共服务、文化育人的价值，是数据智能时代档案数据治理工作现代化的内在本质要求。

《“十四五”全国档案事业发展规划》指出，档案工作存在制约高质量发展的观念障碍、制度缺陷、技术瓶颈和人才短板，档案利用服务不充分问题依然突出。

面对数智时代的机遇和挑战，亟需强化数据思维、引入生态治理理念、打造可信档案数据空间、开放多元化利用场景，全面提升档案数据治理能力，加快档案数据资源开发利用水平，充分释放档案数据要素价值。

强化数据思维

大数据、云计算、移动计算、物联网、语义网相互交织形成了当前的数据技术革命。“万物皆数字”的计算时代已经悄然临近，一方面，新的硬件和技术中心、大容量存储与处理技术、移动设备、多样化的数据采集方式使得海量数据产生和记录成为可能；另一方面，所有对象都能被信息化数字化表征，海量数据被迅速和大量创造，并在互联网传播形成体量大、类型多、价值密度低、产生速度快的大数据。

在数据思维视域下，档案不再是一个独立的“文本”或数字对象，而是一组相互关联的数据集。将档案文本中包含的具有特定意义的数据单元进行有效标注，将其转换为计算机可以有效地识别、理解、分析、计算的结构化语义数据，将大大加快人们对档案内容的理解和利用。因此，档案数据化是提升档案数据治理能力的前置环节。

档案的数据化产生了档案数据。档案数据是档案数据化的产物，是数据化的档案信息及具备档案性质的数据记录。档案数据化是指利用现代数据智能技术，将传统纸质档案、数字档案转化成机器可理解、可分析、可计算、可推理的结构化知识单元的过程。数据化目的是在档案内容资源开发利用过程中，实现从计算机对内容的可读到可理解。档案数据化有益于创新以需求利用为导向的档案知识服务模式，推动档案工作业务流程实现智能化升级。

引入生态治理理念

引入生态治理理念，构建敏捷型的档案数据生态治理模型，是当前档案数据治理顶层设计的关键问题。档案数据治理体系构建需要综合运用行政、法律、经济、社会的管理手段，通过理念、标准、制度、技术、工具、人才、资金等要素的综合协同，灵活有效应对大数据情境下复杂多变的安全风险和环境。当前，以关注政策深层价值理念、强调分层治理方式、倡导多元主体互动、鼓励工具灵活运用为特点的敏捷治理模式正逐渐占据主导地位。

大数据时代，档案数据生态治理的价值理念包括多元共治、协同共生、动态管控、精准治理，其治理原则通常包括合法合规、自主可控、分级分类、全程监控、风险防范等。档案数据治理体系应以数据内容利用为核心目标，构建档案数据内容质量新标准；以生态理念为价值导向，探索档案数据管理新范式；以制度建设为手段，建设档案数据管控新模式；以技术防范为工具，构筑档案数据安全保障新途径，最终形成多元、协同、融合于一体的档案数据治理新机制。

打造可信档案数据空间

国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，建设可信可管、互联互通、价值共创的数据空间计划，分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间建设和应用，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。可信数据空间技术为档案数据治理提供了有效载体。可信数据空间并不仅仅是大数据、人工智能、云计算、数据安全等技术的单向度应用，而是需要理念、文化、技术、管理、制度、平台、人员等要素的多维度协同。

可信管控支持对空间内主体身份、数据资源、产品服务等开展可信认证，支持对数据流通利用全过程动态管控，支持实时存证和结果追溯。资源交互支持不同来源数据资源、产品和服务在可信数据空间的统一发布、高效查询、跨主体互认，实现跨空间的身份互认、资源共享和服务共用。价值共创支持多主体在可信数据空间规则约束下共同参与数据开发利用，推动数据资源向数据产品或服务转化，并保障参与各方的合法权益。可信档案数据空间为大数据时代的档案资源开发利用提供了全局、资产、融入、生态等全新视角。

开放多元利用场景

数据智能时代，促进档案数据安全、合规、可信、有效流通，充分开放、共享、利用、释放档案数据要素价值，是档案数据治理的目标愿景。面对档案数据开放利用的需求，需要加快推进档案数据开放进程，建立健全机关、企业事业单位档案开放审核建议机制以及各级国家档案馆馆藏档案解密和开放审核有关制度，实现档案开放审核工作法治化、规范化、常态化。

建立细分的、多元化档案数据利用场景，是推进档案数据开放共享的有效路径。多元化利用场景要求档案服务部门以用户需求为导向、以精准利用为核心，以分类服务为准则，改变传统档案服务的“模糊”认知，对用户及其利用场景进行细分，进而根据不同类型用户的需求和偏好来提取、描述和组织档案数据资源，并建立动态的档案数据资源调用系统。同时，多元化利用场景也要求档案资源数据化组织立足档案利用业务场景，分析和总结不同利用场景的利用需求特点，并根据这些利用需求特点以及用户对档案资源的理解方式实现档案资源的数据化组织。

（作者单位：石家庄学院）

投稿邮箱：hbjjrbll@163.com