□郝雷刚 庞俊霞 及明霞 李晨轩 邵一桐 刘智丽通讯作者

引言

《国家职业教育改革实施方案》明确“立德树人”，课程思政是高职“三全育人”的核心抓手。信息技术课程作为公共基础课与专业核心课，兼具技术属性与育人属性，蕴含工匠精神、法治意识等思政元素，是课程思政重要载体。但当前实施面临三大瓶颈：内容碎片化、融入机械化、评价模糊化。在此背景下，知识图谱可通过关联建模整合课程知识与思政元素，“人工智能+”技术则支持精准推送与动态优化，破解困境的关键在于探索知识图谱驱动的“人工智能+”课程思政路径。

调查显示，当前国内课程思政聚焦元素挖掘与路径设计，但缺乏技术支撑；国外侧重工程伦理教育，与职业教育岗位需求结合不足。本研究的理论意义在于丰富技术赋能的课程思政模型，完善高职信息技术课程思政内容体系；实践意义为教师提供可操作路径，降低思政融入难度，通过量化评价支撑改革，助力高职教育高质量发展。

高职信息技术课程思政“三维一体”路径框架

以“立德树人”为根本目标，从“目标、内容、评价”三维度构建“知识图谱+AI”驱动的课程思政实施路径，形成全流程育人闭环。

在目标维度，基于布鲁姆教育目标分类理论与高职信息技术课程标准，结合行业岗位需求，通过知识图谱建立“课程知识-思政元素-能力目标”三元组关联，将知识目标、技能目标、思政目标可视化映射为结构化网络，确保教学活动围绕三类目标同步推进，避免“重知识轻思政”的割裂现象。

内容维度，首先梳理《信息技术基础》核心知识节点；其次通过“文献分析+行业调研+专家论证”方法，从“政治认同、家国情怀、法治意识、职业素养、人文精神”五个维度挖掘思政库；最终由专业教师与思政专家标注关联关系（强/中/弱），实现思政元素与课程知识的精准对应，为后续融入提供内容支撑。

评价维度，设计“知识掌握度（30%）、技能熟练度（40%）、思政素养（30%）”三级指标；通过教学平台自动采集作业正确率、实操时间等知识技能数据，结合情感分析与行为分析技术采集思政数据；最终将结果映射至知识图谱，生成学生个人“育人效果雷达图”与班级“思政元素覆盖热力图”，为教学优化提供数据依据。

实践应用：以高职《信息技术基础》课程为例

课前：智能导学与思政预习。学生登录超星泛雅平台，完成“信息技术基础知识测试”与“思政认知倾向问卷”，AI系统基于测试结果与知识图谱，推送个性化预习包。完成预习后，学生在平台提交“预习疑问与思政认知笔记”，AI系统自动分析笔记中的思政认知痛点，如部分学生对“数据安全重要性”认知不足，反馈给教师作为课中教学重点。

课中：动态融入与互动教学。以“数据可视化处理”为例：教师在“AI思政助手”中输入知识点“Excel数据透视表”，通过知识图谱检索到关联思政元素“脱贫攻坚数据统计（家国情怀）”“数据真实性审核（职业素养）”，并推荐教学流程：“知识讲解（20分钟）-思政案例演示（15分钟）-小组实操（40分钟）-互动讨论（25分钟）”；在讲解数据处理方法的同时，引导学生讨论“数据准确对政策制定的意义”，AI系统实时分析学生讨论言论，提取“重视数据真实性”等正向观点，强化思政认知；在小组实操环节，布置“校园能耗数据统计与可视化”任务，要求小组协作完成，AI系统记录各成员的“协作次数、任务贡献度”，作为“团队协作精神”评价依据。

课后：拓展延伸与评价反馈。学生收到AI系统推送的课后拓展任务：“分析‘某企业数据泄露案例’，撰写500字数据安全合规建议（对应思政元素‘法治意识’）”。系统自动批改学生作业中的“数据安全知识应用正确率”，并通过自然语言处理技术分析“合规建议的合理性”，给出思政素养评分。最终生成个人与班级评价报告：如某学生个人报告显示“数据处理技能得分85分，但数据安全伦理判断得分70分”，班级报告显示“‘团队协作’思政元素掌握度达90%，‘AI伦理’掌握度需提升”。

结论与展望

研究结论表明，知识图谱通过构建“课程知识-思政元素-能力目标”关联网络，有效破解课程思政“内容碎片化”问题，实现思政元素与知识的系统整合；“人工智能+”技术通过智能推荐、学习分析破解“融入机械化”困境，满足学生个性化需求；基于知识图谱的多维度评价体系则量化“知识-技能-思政”育人效果，解决“评价模糊化”问题。然而，研究仍存不足：知识图谱思政元素覆盖较窄，AI技术应用场景有限。未来可从以下三方面进行进一步优化：一是完善知识图谱；二是深化AI应用；三是拓展实践范围，助力高职“三全育人”体系建设。

[本文系基金项目：线上线下教育教学深度融合的信息技术课程教学改革实践，教育部职业院校信息技术教学指导委员会2024年度全国高等职业院校信息技术课程教学改革研究项目，课题编号：KT2024087。高职信息技术基础课程思政一体化建设研究，邯郸市教育科学“十四五”规划课题，课题编号：23YB008]

（作者单位：邯郸科技职业学院）