□刘爱娇
新文科建设强调打破学科边界，以多学科交叉融合回应社会发展新需求。在公司企业犯罪领域，数据已成为犯罪实施与证据留存的核心载体，要求侦查人员同时具备法律适用能力、数字技术分析能力与企业经营洞察能力。因此，基于新文科交叉融合视角，探索公司企业犯罪数字侦查技能的课程教学改革，既是提升侦查人才培养质量的必然要求，也是学科建设服务实战需求的重要举措。
当前公司企业犯罪案件侦查课程数字技能教学的现实困境
学科壁垒显著，知识体系碎片化
现有课程多分散于法学、侦查学、计算机科学等不同院系，缺乏系统性整合。法学课程侧重讲解企业犯罪的构成要件与法律适用，却未涉及数字证据的获取与分析方法；计算机课程教授数据挖掘、网络追踪技术，但忽略了侦查场景下的法律边界与证据合法性要求；企业管理课程介绍经营流程，却未与犯罪侦查的切入点相结合。这种“各自为战”的教学模式，导致学生难以形成跨学科的知识网络，面对“某上市公司利用区块链技术转移涉案资金”这类复杂案件时，既无法从企业财务流程中锁定犯罪线索，也不能运用数字技术提取关键证据。
技能培养脱节，实战能力薄弱
课程教学仍以理论讲授为主，实践环节多停留在“案例讨论”“模拟讯问” 等传统形式，缺乏针对数字侦查技能的专项训练。一方面，高校缺乏与企业、公安机关合作建立的数字侦查实训平台，学生无法接触到真实的企业电子数据，也难以使用专业的数字取证工具；另一方面，教师多为法学背景，缺乏数字技术与企业管理的实战经验，无法指导学生完成“从电子数据提取到犯罪事实认定” 的全流程训练。这种“纸上谈兵”的教学，使得学生毕业后进入侦查岗位时，需要较长时间适应数字证据分析、跨部门数据协作等实战工作。
评价体系单一，能力导向缺失
当前课程评价仍以“期末考试+平时作业”为主，侧重考查学生对法律条文、侦查程序的记忆能力，忽视了对数字侦查技能、跨学科应用能力的评价。例如，期末考试多为简答题、案例分析题，仅要求学生阐述企业犯罪的法律后果或传统侦查措施，未涉及“如何从企业数据库中筛选异常交易数据”“如何通过数据可视化呈现犯罪资金流向”等技能的考核；平时作业多为理论论文，缺乏对实战操作的评价。这种单一的评价体系，无法全面反映学生的跨学科应用能力与实战技能，也难以引导学生重视数字侦查技能的学习与提升。
新文科视角下公司企业犯罪案件侦查课程数字技能教学改革路径
构建“法律+技术+管理”三位融合体系
以新文科交叉融合理念为核心，打破学科界限，重构“法律基础—技术工具 —企业场景”三位一体的教学内容体系。法律基础模块。在传统企业犯罪构成要件、侦查程序的基础上，新增“数字证据的法律认定”“跨区域数据侦查的法律协作”等内容。技术工具模块。引入数据科学、网络安全等学科的核心技能，开设“企业电子数据提取技术”“数字取证工具操作”“数据可视化分析”等课程单元。企业场景模块。联合企业财务、风控部门专家，讲解企业经营全流程，分析不同类型企业犯罪的场景化特征。
打造“理论—模拟—实战”三阶递进模式
打破传统理论教授的单一模式，构建“理论学习—模拟训练—实战应用”三阶递进的教学方法，强化数字侦查技能的实操训练。理论学习阶段。采用“双师授课+案例导入”模式，邀请法学教师、数字技术专家、企业风控人员共同授课。模拟训练阶段。搭建“公司企业犯罪数字侦查实训平台”，模拟真实企业的电子数据环境，设计针对性训练项目。实战应用阶段。与公安机关经侦部门、企业合规部门建立合作机制，组织学生参与真实案件的辅助侦查工作。
建立“过程+能力+实战”多元评价机制
打破以理论考试为核心的单一评价模式，构建“过程性评价+能力性评价+实战性评价”相结合的多元评价体系，全面反映学生的跨学科应用能力与数字侦查技能。过程性评价。关注学生在课程学习中的参与度与进步情况，包括课堂讨论、小组合作项目、技术工具操作练习等。能力性评价。通过专项技能考核，评价学生的数字侦查核心技能。实战性评价。结合学生参与实战项目的表现进行评价，由合作单位的实战专家与教师共同打分。
在新文科建设与数字经济发展的双重背景下，公司企业犯罪数字侦查技能的课程教学改革势在必行。通过构建“法律+技术+管理”三维融合的教学内容体系，打造“理论—模拟—实战”三阶递进的教学方法，建立“过程+能力+实战”多元评价机制，能够打破学科壁垒，强化实战能力，培养出适应新型企业犯罪侦查需求的复合型人才。未来，还需进一步深化与实务部门的合作，完善实训平台建设，持续优化课程内容与教学方法，让课程教学始终与实战需求同频共振，为打击公司企业犯罪、维护市场经济秩序提供坚实的人才支撑。
[本文系基金项目：2025年校级230科研骨干专项课题“云南周边涉我经济犯罪的形态演变、风险逻辑与协同治理研究”（202523001034ZR-008）；2024年校级教育教学改革研究重点项目“新文科视角下《公司企业犯罪案件侦查》课程教学改革实践研究”。]
（作者单位：云南警官学院，云南 昆明650223）