□何磊 李宏伟

问题提出

习近平总书记指出：“思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程。”而教育的数字化，又是推进教育变革、建设教育强国的重要引擎。而传统思政课长期面临“三缺”：缺学生视角、缺差异供给、缺即时反馈。Z世代学生认知碎片化、价值多元化，传统“大水漫灌”模式已难以匹配，倒逼课堂从“教师—教材—考试”线性范式转向“学生—问题—成长”闭环范式。人工智能凭借数据、算法与算力优势，为破解“学情把握不精准、供需错位、互动浅表、评价滞后”提供了新思路。

邯郸幼专课题组2025年问卷显示，91%的学生认为教师“非常重要”，仅12%学生认为AI能“有效替代”；同时 78%的学生期待“个性化学习”。如何把技术势能转化为以学生为中心的育人动能，成为迫切议题。

理论机理：AI如何重塑思政课教学范式

数据驱动：破解“学生在哪里”

AI聚合学习行为、社交舆情、实践轨迹三类数据，构建“认知—情感—行为”三维画像，实现从“经验学情”到“数据学情”的跨越。

算法匹配：实现学习路径个性化，破解“教什么”

协同过滤+知识图谱将教材解构为微知识点，依据学生画像推送“千人千面”资源包，完成“统一教材”向“个性菜单”的转换。

人机协同：破解“怎么教”

“AI助教+教师主导+学生主体”三元结构，虚拟仿真、智能答疑、情感计算共同创设沉浸式情境，实现“教师灌”向“学生悟”的转变。

实现路径：构建“四位一体”闭环

精准诊断：三维立体学情系统

数据层：打通教务、学工、第二课堂、学习通等4大平台，形成“学习—生活—实践”全量数据池；模型层：采用LightGBM算法，构建知识掌握度、价值认同度、学习驱动力三维度画像；应用层：每学期输出“个体+班级”两级报告，预警“认知—情感”风险点，供教师生成“一对一”谈心方案。

分层资源：智能+思政“中央厨房”

精细化拆解：将教材分解为5～10分钟的“微理论+微案例”单元，标注知识点、难度、热点案例分析三维标签；生成式创作：基于本地红色文化资源，用豆包、Deepseek等生成式AI自动生成如“八路军129师在涉县”等虚拟仿真脚本，让学生沉浸式体验历史情境，系统实时记录价值选择；智能推送：采用问卷调查、一对一谈心等方法协同过滤社会热点+专业方向，为不同群体生成“资源包”。

协同教学：人机协同“三阶递进”

课前：AI推送“预习画像”，教师依据学生知识点薄弱点录制3分钟“精准导入”；课中：智能答疑机器人（豆包、Deepseek等生成式AI）承担80%事实性提问，教师聚焦价值冲突，采用“情境—辩论—反思”模式，提升批判思维；课后：AI学习助手依据课堂情感数据，为不同学生生成“实践任务单”，如“乡村振兴微调研”“红色绘本创作”，实现知识—能力—价值迁移。

闭环评估

全过程数据孪生：区块链存证学生线上讨论、志愿服务、创作作品等行为，折算为“价值观成长指数”，占课程总评30%。策略智能调适：若系统监测到某班级“法治意识”维度连续两周低于阈值，自动触发“模拟法庭”剧本杀活动，并推送相关法条解读，实现“评估—干预—再评估”闭环。

制度与伦理保障：坚守“三个底线”

价值底线：建立“AI 内容政审”模块，对生成文本进行关键词与语义双重过滤，确保政治安全。

伦理底线：制定“师生数据分类分级”制度，敏感数据本地化存储，算法决策可解释、可追溯。

主体底线：明确“机器不评分价值观”原则，所有情感、态度、行为转化评价须由教师最终确认，防止“算法黑箱”僭越育人主权。

结论与展望

人工智能不是思政课的“替代者”，而是“以学生为中心”理念的“放大器”。通过“精准诊断—分层资源—人机协同—闭环评估”四阶路径，AI能够有效破解学情识别碎片化、内容供给同质化、互动体验浅表化、效果评估滞后化等顽疾，实现价值引领的“精准滴灌”。未来，我们将在以下三方面深化：构建跨区域“思政AI联盟”，共享案例库与算法模型；开发“师范生AI备课助手”，把研究成果转化为师范生培养资源；引入AIGC创作竞赛，鼓励学生用AI生成红色微电影、动漫，实现“学—创—传”一体化，让技术真正服务于人的全面发展。

[本文系邯郸市政研会2025年立项课题“‘以学生为中心’视域下人工智能赋能高校思政课教学范式改革的机理和实现路径研究”课题的结题成果，课题号：HDSZKT-2025045。]

（作者单位：邯郸幼儿师范高等专科学校，河北 邯郸056300）