□张丽宁
随着气候变化加剧，极端水文事件频繁发生，给社会生产和人民生活带来严重威胁。水文应急监测作为防灾减灾的重要环节，面临诸多挑战，如预警不足、联动不畅等。本文探讨了安全生产“六项机制”在水文应急监测中的应用，提出通过强化风险管理、隐患排查、人员培训、科技支撑等措施，可以有效提升水文监测的安全性和效率，从而更好地应对极端天气带来的灾害风险。
关键词：水文应急监测；安全生产“六项机制”；风险分级管控；智能预警；防灾减灾
随着全球气候变化加剧，洪涝、干旱、滑坡等极端气象事件日益频繁，给社会经济和人民生活带来了巨大的压力。水文应急监测作为应对突发水文灾害的关键环节，对于保障人民生命财产安全、减少灾害损失至关重要。然而，目前我国的水文监测体系仍存在预警不准确、信息流转不畅等问题。为了解决这些问题，国家推广的“安全生产六项机制”提供了有效的解决方案。
“六项机制”的核心内容与应用
“六项机制”是我国在安全生产管理中提出的六项关键措施，旨在通过风险分级管控、隐患排查治理、教育培训、应急预案、科技支撑和责任落实等手段，提升安全管理的整体水平。这一机制自2016年在安徽省首次提出后，已经在多个高风险行业取得了显著成效，如矿山、交通和化工等领域。将这一机制应用到水文应急监测领域，不仅能提升监测的精度，还能加强应急响应能力，为防灾减灾工作提供更加有力的支持。
安全生产“六项机制”
与水文应急监测的契合点
风险分级管控机制与水文风险预警。在水文应急监测中，灾害风险具有明显的区域性和分级性。通过建立风险分级管控机制，可以对不同级别的灾害风险进行差异化管理，从而提高预警的准确性。例如，“山洪灾害预警工程”在长江流域的成功应用，通过分析历史洪水数据和气候模式，为不同流域划定了多层次的风险区，并为每个风险区设置不同的预警阈值。在实际应用中，这一机制成功帮助了四川、贵州等地在强降雨前提前发布预警信息，避免了大量群众的伤亡。
隐患排查治理机制与监测设备安全。水文应急监测依赖于大量的监测设备，如传感器、数据传输系统等。通过引入隐患排查机制，定期对设备进行检查和维护，可以有效避免因设备故障造成的监测盲点。美国地质调查局（USGS）的“传感器自诊断-自动生成工单-现场维修校准”闭环管理系统已成为全球最先进的运维模式之一。通过这种方式，USGS能够确保其在美国境内超过8000个水文监测站点的设备长期稳定运行，数据可用率达到98%以上。在一次重大洪水事件中，该系统及时发现并修复了某传感器的故障，确保了数据的及时更新，帮助应急部门迅速做出反应。
教育培训与能力建设机制。水文应急监测体系的高效运转需要专业人员的支持。通过定期的培训和演练，工作人员能够提升在极端灾害情况下的应急反应能力，确保在突发情况下能够迅速做出科学决策。例如，日本的“全民防灾教育”和定期的应急演练，确保了其在自然灾害发生时能够做到有序响应。特别是在2019年台风“海贝思”期间，日本防灾人员在演练中积累的经验，确保了灾害发生时的高效应对。通过不断进行模拟演习和实战演练，水文监测人员能够更好地应对洪水、台风等极端灾害。
应急预案与救援机制。极端天气事件往往突发且影响广泛，将应急预案机制引入水文应急监测，可明确响应流程、职责分工和调度方案，确保快速反应。荷兰的防洪应急体系提供了全球范本，其基于水位等级的响应制度，不同水位触发相应部门的预设动作，实现了“监测-预警-调度-处置”一体化响应。通过定期修订预案和跨部门联合演练，确保灾害发生时高效、有序应对。这一机制推动了应急处置流程的规范化，提升了救援时效和科学性，荷兰在多次特大洪水中的成功实践证明了这一点。
科技支撑与智能化机制。随着信息技术的发展，水文监测可以利用大数据、人工智能等先进技术，进行实时监测和智能预警。中国在长江流域实施的“数字孪生平台”是科技支撑与智能化监测的典型案例。该平台通过集成卫星遥感数据、气象数据、地面监测站点数据等信息，构建了一个完整的流域数字模型。2022年，在长江流域的抗旱调度中，该平台通过模拟不同调度方案，帮助水利部门优化了水库群的联合调度，确保了中下游地区的供水安全。该系统不仅提高了水文监测的精准性，还能在极端天气条件下实现动态预警与调度，极大地提升了防灾减灾的效率。
责任落实与考核机制。水文应急监测涉及多部门、多层级的协同作业，责任不清易导致效率低下。通过责任落实与考核机制，可以明确各级单位及岗位的安全生产责任，保障机制有效运行。中国推行的“河长制”在水域管理领域取得成功，将河流湖泊管理责任落实到具体的四级“河长”个人，并将履职情况与水质、防洪等硬性指标考核挂钩，形成了明确的责任与奖惩机制。该机制有效解决了“多头管理、责任虚化”的问题，确保水文应急监测任务落实到人，推动体系高效、可持续运行。
实施路径与实践建议
建立智能预警平台。为实现科学的风险识别和精准预警，应建立一个集成多源数据的智能预警系统。该平台将整合流域特征、气候数据、历史灾情等信息，并运用大数据和AI技术进行实时分析，精准预测灾害发生的可能性。同时，建立多层级的预警机制，根据信号强度和影响范围分级，并通过短信、社交媒体等多渠道发布预警信息，确保公众和相关部门及时接收到灾害预警。
化人员培训与应急演练。应定期组织针对极端天气事件的应急演练，提升工作人员在灾害发生时的应急反应能力。培训内容应包括水文监测设备操作、灾害应急响应流程、危机沟通等，同时定期进行跨部门的联合演练，确保不同部门能够高效协同应对突发灾害。此外，应评估每次演练的效果，总结经验，改进应急预案，以持续提升应急处置能力。
信息共享与跨部门协作。水文应急监测涉及多个部门，如气象、水利、应急管理等，推动跨部门信息共享至关重要。应加速建设统一的数据共享平台，整合各部门的资源和数据，并通过实时数据流传输确保信息及时更新。通过建立跨部门协作机制，确保各相关部门能够实时共享灾害预警信息、调度救援力量，提高整体应急响应效率。
落实责任与评估机制。在水文应急监测中，明确各部门的责任至关重要，应建立详细的岗位责任制，并明确各部门在不同预警级别下的任务。同时，结合安全生产“六项机制”建立绩效考核体系，评估各部门的工作效果。定期进行应急响应评估和灾后复盘，总结经验教训，持续改进应急预案和工作流程，确保监测体系能够有效应对各类突发灾害。
通过将安全生产“六项机制”引入水文应急监测领域，可以有效提升监测体系的安全性和效率，为防灾减灾工作提供更加科学和系统的支持。通过成功案例的展示，如山洪灾害预警、USGS监测系统、数字孪生平台等，我们可以看到这一机制在实际应用中的巨大价值。未来，随着科技的不断进步，水文监测体系的智能化、精准化水平将进一步提高，从而更好地保护人民生命财产安全，推动社会的可持续发展。
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（作者单位：河北省邢台水文勘测研究中心）
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