□余杰

在人工智能技术迅猛发展的时代背景下，设计行业正经历着前所未有的变革，这对高校设计基础课程教学工作也提出了全新的要求。基于此，笔者将在本文中深入剖析当前教学现状与存在问题，并提出一系列更具针对性的教学改革策略。希望能为读者提供一些参考与帮助。

关键词：人工智能；高等教育；教学改革

人工智能在高校基础设计课程教学改革中的重要价值

拓展教学资源，丰富教学内容。从知识层面看，人工智能技术的引入打破了传统设计课程单一知识体系。过去的课程大多聚焦于设计理论与基础技能，而融入人工智能技术后，算法与设计美学的结合案例便能够走进课堂之中。教师可以利用机器学习算法来为学生分析不同风格画作的色彩搭配规律、构图比例，并将其转化为可量化设计参数，让学生借助算法挖掘艺术灵感，拓展对设计原理的认知。同时还可以结合人工智能在虚拟现实、增强现实领域应用，介绍沉浸式设计体验原理与方法，让学生接触到前沿设计知识。

在教学案例方面，通过人工智能构建动态更新的案例库。能够实时抓取互联网大量设计案例，不仅有传统优秀作品，更有运用人工智能技术的新兴成果。

创新教学方法，激发学习兴趣。在高校基础设计课程教学改革进程中，人工智能凭借其强大的数据分析、智能交互与虚拟呈现能力，为创新教学方法、激发学生学习兴趣开辟了全新路径。在传统设计课程中，教师大多采用统一的教学模式，难以兼顾学生之间的个体差异。如今人工智能系统通过对学生过往作业、课堂表现、在线测试等数据的深度分析，能清晰洞察其知识薄弱点与兴趣倾向，并提供针对性辅导资料与在线课程。这种个性化学习方式能够让每一位学生都能够在适合自己的学习轨道上稳步前行，体会到学习的乐趣，进而激发学习的内在动力。

提升实践能力，增强就业竞争力。人工智能能够为教学提供了更贴近真实行业场景的实践项目，比如在电商设计实践课中，人工智能可抓取电商平台用户浏览记录、购买偏好等数据，学生依据这些数据设计商品详情页，需考虑如何突出产品卖点以契合用户需求，还要运用人工智能辅助的色彩搭配分析工具优化页面视觉效果，让设计真正服务于商业目标，积累实战经验。

人工智能背景下高校设计基础课程教学改革策略

课程内容调整。在人工智能背景下，高校设计基础课程的内容调整需紧扣时代需求。一方面，将人工智能核心知识融入设计基础教学，增设智能交互设计原理、AI图像生成技术应用等课程模块，让学生掌握AI辅助设计工具，如Midjourney、Stable Diffusion等，学会利用算法优化设计流程；另一方面则是要强化跨学科知识融合，整合计算机科学中的机器学习原理、心理学中的人机认知理论等内容，引导学生理解AI与设计的深层关联。此外，经典设计理论需推陈出新，以智能产品设计案例重构传统三大构成课程，通过分析ChatGPT交互界面、智能家居产品设计，帮助学生掌握AI时代的设计逻辑。还应引入前沿设计趋势，如生成式AI驱动的创意设计、数据可视化设计等，将设计思维训练与AI技术应用深度绑定，培养学生在智能时代的设计创新能力，使课程内容既能夯实设计基础，又能接轨技术前沿，为培养复合型设计人才筑牢根基。

师资队伍建设。教师团队是教学工作开展的基础，为此，高校首先应当定期组织教师参加系统化的人工智能培训，内容涵盖AI设计工具操作、机器学习基础原理等，通过线上线下结合的课程、工作坊，助力教师掌握智能设计技术，提升知识储备。同时鼓励教师参与人工智能与设计交叉领域的学术会议和课题研究，促进其了解行业前沿动态，更新教学理念。其次，构建跨学科教学团队是师资队伍坚实的重要方向，通过打破学科壁垒，让计算机科学、设计学等不同专业教师协同备课、授课，实现多学科知识的整合，为学生提供更全面的教学内容。最后便是建立教师激励机制，对在人工智能与设计教学融合方面表现突出的教师给予奖励，激发教师探索教学改革的积极性，以此打造一支适应时代需求、具备创新能力的师资队伍，推动设计基础课程教学质量提升。

结语：

综上所述，人工智能时代的浪潮为高校设计基础课程带来挑战的同时，也提供了创新发展的机遇。为此，高校应当积极探索人工智能背景下基础设计课程改革的主要路径，持续推动人工智能与设计教育的深度融合，为社会培育出更多兼具专业素养与创新能力的优秀设计人才，实现设计教育的高质量发展。

参考文献：

[1]杨帆,孙远,陈曦.人工智能背景下高校服饰创意设计课程教学改革措施[J].上海服饰,2024,(09):165-167.

[本文系基金项目、湖北科技学院教研项目：设计基础课多维度创新表现方式研究——以湖北科技学院教学实验为例（项目编号：2021-XB-009）]

（作者单位：湖北科技学院艺术与设计学院 湖北 咸宁437100）

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