□马江涛 杜逸飞

英语写作教学在培养学生语言能力、思辨能力和创新思维等方面起着至关重要的作用。然而，传统英语写作教学具有诸多局限性：就教师层面而言，其个性化反馈费时且低效，过程性指导难以覆盖全体学生；就学生层面而言，其个性化学习难以获得支持，即时反馈获取量不足；就传统教学技术工具而言，其功能单一，无法支持语境化和创作化写作。生成式AI的技术特性使其可以赋能英语写作教学，突破传统教学的困境。本研究旨在构建生成式AI赋能的英语写作教学范式及其实践路径。

生成式AI赋能英语写作教学范式

一、概念和特点

生成式AI赋能的英语写作教学是指借助生成式人工智能技术实时交互能力所构建的智能写作教学范式。该教学范式突破传统英语写作教学模式的局限性，将语言大模型和英语写作学习机制相耦合，构建人机协作式的创作环境，使得学生能够在与生成式AI的动态交互中完成认知重构，提升英语写作能力。

动态语境建模和人机共同体共育是生成式AI赋能英语写作教学的两大核心特征。动态语境建模即指该教学范式借助生成式AI的强大自然语言生成能力构建三维动态写作场景。其在时间维度上模拟从构思到初稿到修订到润色再到终稿的五阶段学术写作周期；在空间维度上虚拟构建写作的真实应用场景（例如，邮件、通知和调查报告等）；在社会维度上生成同伴—教师—AI—学生的多角色互动语境。人机共同体共育即指在英语写作教学中形成生成式AI技术赋能与人类教师引领的融合。其形成的前提条件为生成式AI的技术支持须适配于教育场景。就这一方面来说，生成式AI所具有的自然语言生成能力和实时动态交互能力等为其适配于英语写作教学提供了技术支持。

二、教学框架

英语写作教学框架即为系统化的写作教学模式和结构体系。生成式AI赋能的英语写作教学框架以生成式人工智能技术为核心驱动力，借助其智能生成、个性化辅助和即时反馈等技术优势来优化英语写作教学的各个环节。该教学框架包括教学目标、教学内容、教学流程和教学形态等核心元素。

教学目标。生成式AI赋能的英语写作教学应重塑知识技能目标、过程与方法目标、情感态度与价值观目标，构建新三维教学目标。其知识技能目标维度应涵盖学生运用生成式AI的技术应用能力，学生基于生成式AI辅助完成不同体裁复杂写作任务的写作能力和学生借助生成式AI所提供建议进行准确表述的语言能力。其过程与方法目标维度应包括学生借助生成式AI对于从构思到成文写作过程的优化，对思维的拓展和对创新能力等高阶能力的提升。其情感态度与价值观目标维度应关注生成式AI辅助写作的高效体验对于学生英语写作兴趣和自信心的增强作用，和对学生正确使用生成式AI的责任意识和学术伦理意识的培养。

.教学内容。基础写作技能和高阶写作能力构成了生成式AI赋能的英语写作教学的两极化教学内容。其基础写作技能包含生成式AI辅助强化学生语言准确性，帮助学生搭建写作框架和积累写作素材；其高阶写作能力包含创意激发、思维拓展和写作风格塑造。

教学形态。生成式AI赋能的英语写作教学突破传统写作教学中的“师—生”二元教学形态，构建“师—机—生”三元教学形态。该教学形态以教师为主导，以生成式AI为工具，以学生为主体。具体而言，教师是教学设计者、学习引导者和情感价值培育者，主导英语写作教学；学生作为学习主体，承担着自适应学习者和反思改进者的身份；生成式AI技术工具提供总体写作辅助、个性化学习支持和实时反馈修订。

教学流程。生成式AI赋能的英语写作教学突破传统教学的局限性，重新设计和优化其教学流程，实现时空再造。具体而言，在生成式AI赋能之下，重新组织教学活动，优化和重塑其写作前的准备，写作中的创作和写作后的评估反馈；突破传统英语写作教学的时空限制，在时间维度上给予学生实时学习支持、持续学习支持和灵活学习支持，在空间维度上拓展学生的学习空间，使其能够与不同地域的伙伴进行远程协作写作。

生成式AI赋能英语写作教学实践路径

生成式AI可在四大场景赋能英语写作教学实践：教学场景、学习场景、评价场景和辅助练习场景。

一、教学场景

生成式AI应用于教学场景，可突破传统英语写作教学的物理桎梏，构建“时间—空间—交互—认知”四维教学模型。

时间维度。生成式AI可提供时间维度的动态导航，赋能英语写作过程的全周期管理。在构思阶段，生成式AI可为学生生成多视角构思框架并可视化其思维过程。在初稿生成阶段，生成式AI可为学生自动生成关于特定写作体裁和题目的结构化写作大纲。在修订阶段，生成式AI可对学生写作的文本质量进行同步分析，并生成个性化修订方案。在润色阶段，生成式AI可为学生提供措辞、体裁风格和个人写作风格的修订建议。

空间维度。生成式AI可利用其强大的技术能力创设空间维度的认知情境，构建虚实融合写作场域，自动识别语用差异，并生成文化适配写作策略。

交互维度。生成式AI可在交互维度上促进意义共建，形成智能协同写作生态：人机协同写作和跨代际协作空间。人机协同写作可在写作过程中为学生实时提供写作建议；跨代际协作空间可通过AI建立“新手—专家”写作共同体，以供学生进行模仿学习。

认知维度。生成式AI赋能的英语写作教学可在认知维度上构建“基础层—应用层—创新层”的分层能力进阶体系。基础层通过生成式AI实时诊断语法错误，并基于此生成针对性练习以供学生正确掌握相应语法。应用层基于生成式AI提供多样化修改方案，以便学生通过比较分析提升自身写作能力。创新层利用生成式AI培养学生的思辨能力和创新能力等高阶能力，实现其认知能力的跃迁。

二、学习场景

生成式学习范式适用于生成式AI赋能的英语写作教学。它是一种以生成式AI为支撑，以学生为中心的学习范式。在此学习过程中，学生不是被动地接受知识，而是通过与生成式AI交互而主动探索和建构知识，激发自身的创造力，进而实现深度学习和个性化发展。

生成式AI赋能的英语写作教学可构建“写作前—写作中—写作后”的三阶段式生成式学习。

写作前阶段。学生在写作前阶段可借助生成式AI进行主题引导、思路启发、素材收集和框架搭建。具体而言，学生可利用生成式AI生成多样化的主题建议和写作角度，籍此快速定位自己的写作方向；可利用生成式AI生成多样化的写作框架和写作模板以供选择；可利用生成式AI搜集与该主题写作框架相关的丰富素材以作为写作资源。

写作中阶段。学生在写作中阶段可借助生成式AI进行实时辅助、创意激发和多轮互动以进行创意写作。在写作过程中，学生可随时向生成式AI咨询词汇、词法、句法、段落和谋篇布局等方面的建议以获取实时辅助；可借助生成式AI所提供的多样化表达方式和写作思路突破自己的思维定势，激发创意；可借助与生成式AI的多轮交互完善写作内容。

写作后阶段。学生可在写作后阶段借助生成式AI完善自己的写作成果。例如，学生可利用生成式AI对初稿进行初审修改，提供个性化的建议以供改进完善；学生也可利用生成式AI创建写作社区，进行协作写作或同伴互评以提升写作质量，发展写作能力。

三、评价场景

生成式AI赋能的英语写作教学可采用“评价内容—评价主体—评价方法”多维复合评价模式。

评价内容。评价内容维度可涵盖语言规范性、认知发展和技术融合三个指标。语言规范性指标评估学生写作的词汇丰富性、语法准确性、句法复杂性和语篇连贯性；认知发展指标评估学生写作所呈现出来的思维复杂度、创新性、思辨能力和元认知能力等高阶能力发展水平；技术融合指标测评学生的AI交互质量和数字素养。

评价主体。生成式AI赋能的英语写作教学评价涉及四类：教师评价、学生评价、同伴评价和生成式AI评价。教师依据教学目标和学习要求，对学生的写作进行全面深入地系统性评价，提供专业性的指导和建议；学生对自己的写作成果进行自我评价，反思自己的写作过程，培养自我管理能力。同伴互评彼此的写作，获取不同视角的反馈和建议，促进相互学习和共同进步。生成式AI对于学生写作进行实时的即时评价，提供反馈和建议，帮助学生及时发现问题并籍此改进写作。

评价方法。生成式AI赋能的英语写作教学评价包括即时评价、过程性评价、终结性评价和个性化评价四种评价方法。即时评价由生成式AI提供，其贯穿学生写作前、写作中和写作后全过程，实时为学生提供反馈和建议。过程性评价关注学生的学习过程，旨在全面了解学生的学习情况并提供学生学习过程性画像。终结性评价对学生的写作成果进行评价，测评其各个维度的达成情况。个性化评价基于学生个体的写作水平提供个性化的建议和反馈，帮助学生有针对性地提升写作水平，促进其个性化学习。

四、辅助练习场景

“动态任务生成—认知诊断—创新引导”三维写作练习辅助模型可被用作生成式AI赋能的英语写作训练体系。教师在该模型中承担着认知架构师而非知识传授者角色，而学生从被动学习者转变为思维创造者。

动态任务生成。生成式AI可从事动态任务生成工作，充当智能命题引擎角色，基于教学目标自动生成梯度化的写作练习任务：基础层的句子重组练习，高阶层的段落逻辑重构练习和创新层的跨场景写作。其练习呈现模式可多模态化，诸如“视觉—文本”的联动和语音交互命题。

认知诊断。生成式AI可在英语写作辅助练习中承担认知诊断任务，对学生进行认知监测，分析其行为数据，将其能力可视化，实时显示其语法、逻辑和创新的发展曲线，并构建其认知缺口，定位其逻辑缺口和语用偏差。

创新引导。生成式AI可用于对学生进行创新引导。它可作为虚拟写作伙伴，模拟不同文化背景的合作者角色，对学生进行辩证思维训练，引导学生进行写作迭代。例如，生成式AI可在议论文写作中引导学生进行“正方—反方—综合”三轮迭代以培养其创新思维。

结语

生成式AI赋能的英语写作教学范式可弥补传统写作教学的不足，重构教学、学习、评价和辅助练习四大实践路径，培养兼具英语语言能力、数字素养和创新思维的智能时代写作人才。

[本文系基金项目：2024年度河北省社会科学发展研究课题“生成式AI赋能英语写作教学研究”（编号：202402168）的研究成果。]

（作者单位：马江涛，河北科技师范学院外国语学院，河北 秦皇岛066001；杜逸飞，河北软件职业技术学院，河北 保定071000）