□王现忠 高瞻

全民阅读旨在促进全民获取知识，启迪智慧，培养道德。从2014年开始，“全民阅读”已连续11次被写入国务院政府工作报告，全民阅读工作由最初的“倡导全民阅读”发展到“深化全民阅读”新阶段。近年来，随着人工智能相关技术取得突破性进展，为深化全民阅读活动带来新的机遇和挑战。据2023世界人工智能大会发布的数据，我国人工智能产业核心规模已达到5000亿元，人工智能已经成为我国加快发展新质生产力的核心驱动力。其在全民阅读领域的场景应用正逐渐成为学术界和产业界关注的焦点。在这一背景下，探索人工智能与全民阅读的融合具有重要的理论和实践意义。

人工智能赋能全民阅读

人工智能为全民阅读带来前所未有的个性化体验。传统的阅读推荐系统往往采用基于内容或协同过滤的方法，无法充分考虑用户的个性化偏好和兴趣。而基于人工智能的推荐系统能够通过对用户行为数据的分析和挖掘，实现更精准、个性化的阅读推荐，从而提升用户的阅读体验和满意度。

人工智能为全民阅读提供更广阔的阅读空间和更丰富的阅读资源。传统的图书馆和书店往往受限于空间和时间，无法满足用户多样化的阅读需求。而基于人工智能的数字图书馆和电子资源平台等则能够通过数字化和网络化的方式，实现对海量图书和文献的存储、管理和检索，为用户提供更广泛、更丰富的阅读选择。

人工智能为全民阅读提供更高效的阅读工具和更智能的阅读辅助。传统的阅读工具和辅助设备往往局限于纸质书籍和电子阅读器，无法满足用户对于阅读速度、深度等需求。而基于人工智能的阅读辅助系统则能够通过文字识别、自然语言理解等技术，实现对文本信息的智能处理和分析，为用户提供更高效、更智能的阅读体验。

人工智能影响全民阅读的因素

在实现人工智能与全民阅读融合的过程中，涉及多个关键要素，包括技术支持、数据资源、用户需求和政策法规等方面。

技术支持是推动人工智能与全民阅读融合的关键。人工智能领域涵盖了诸多技术方法，如机器学习、自然语言处理等，这些技术为全民阅读提供了丰富的工具和手段。例如，基于机器学习的推荐系统能够根据用户的阅读历史和行为模式，预测用户的阅读偏好并实现个性化推荐；而基于自然语言处理的文本分析技术能够实现对文本信息的自动提取、摘要生成和情感分析，为阅读研究和评价提供新的视角和方法。

数据资源是推动人工智能与全民阅读融合的重要基础。在数智化时代，大规模文本数据的获取、整理和共享对于人工智能应用的发展至关重要，是人工智能应用的重要前提。只有拥有充足的数据资源才能够支撑人工智能算法的训练和优化，从而实现对用户阅读行为和偏好的准确分析和预测。然而，由于文本数据的多样性和复杂性，如何获取、整理和共享文本数据成为人工智能与全民阅读融合发展的难点之一。

用户需求是实现人工智能与全民阅读融合的核心驱动力。充分了解用户的阅读偏好、习惯和需求，精准推荐和个性化服务是实现融合发展的关键。只有将人工智能技术与用户需求紧密结合，才能够实现对用户的深度理解和精准满足，从而提升用户的阅读体验和满意度。

政策法规是推动人工智能与全民阅读融合发展的重要保障。政府和相关机构应加强政策引导和支持，明确人工智能与全民阅读的发展方向和支持政策，为融合发展提供良好环境和政策支持。例如，加强对人工智能技术研发和应用的政策扶持，鼓励企业和机构促进产学研用相结合，推动人工智能与全民阅读的深度融合和共同发展。

人工智能和全民阅读融合发展路径

在探索人工智能+全民阅读实现路径时，需要综合考虑技术创新、数据共享、用户参与和完善相关政策法规等方面的措施，以实现人工智能和全民阅读融合发展、深化全民阅读活动的目标。

推动人工智能相关技术创新。其内在机制在于，人工智能技术的快速演进和不断创新为全民阅读提供了广泛的可能性。在这一进程中，深度学习、自然语言处理、数据挖掘等领域的前沿技术不断涌现，为阅读推荐、个性化服务、内容生成等方面的实践提供了有力的技术支持。基于深度学习的模型能够从海量数据中挖掘出复杂的文本结构和语义信息，为个性化阅读推荐提供更为准确和精细的依据。自然语言处理技术的不断进步使得计算机能够更好地理解和处理人类语言，从而实现更智能、更灵活的阅读辅助功能。此外，数据挖掘技术的应用能够从用户行为数据中挖掘出隐藏的模式和规律，为阅读行为的预测和分析提供更强大的支持。

建立数据开放共享机制。数据的本质在于其所蕴含的信息，而数据的价值在于其能够被广泛共享和利用。建立数据开放共享机制重点在于构建开放式的数据共享平台，以促进各方数据资源的整合和共享。这一平台应当具备高度的开放性和灵活性，能够容纳来自不同来源和不同领域的数据资源，为人工智能算法的训练和优化提供充足的数据支持，例如，建立数字图书馆和开放文本数据集，通过数据标注和清洗等手段，为人工智能算法的训练和优化提供可靠的数据资源。此外，数据共享还需要解决数据隐私和安全等问题，必须建立起严格的数据安全和隐私保护机制。通过数据加密、身份认证、权限管理等手段，确保数据在采集、传输、存储和使用过程中的安全性和可控性。

强化用户参与。用户参与是推动人工智能与全民阅读融合发展的重要保障。用户作为全民阅读活动的主体，其阅读需求、偏好和体验直接影响着人工智能算法的优化和应用效果。通过引导用户参与全民阅读活动、激发用户积极反馈和互动，能够更好地了解用户的需求和体验，优化阅读推荐算法、改进个性化服务，从而提升用户的阅读体验和满意度。在这一过程中，关键在于建立有效的用户反馈机制，例如用户调查、用户评价等方式，及时、准确地收集用户的反馈信息，并加以分析和利用。

完善相关政策法规。完善相关政策法规在人工智能与全民阅读融合发展中具有重要意义。政策法规的本质在于其所蕴含的方向性、引导性作用，而完善相关政策法规的价值在于其能够规范和激励相关行为和活动。在人工智能与全民阅读的融合发展中，政府和相关机构应当通过制定相关政策法规，明确技术创新、数据共享、用户参与等方面的政策导向和支持措施。此外，政府还需要加强监管和管理，确保用户数据安全和隐私安全，为融合发展提供良好的政策环境和保障。只有通过政策引导和支持，才能够推动技术创新、促进数据共享、激发用户参与，最终实现人工智能与全民阅读融合发展的可持续进步和良性循环。

【本文系石家庄市教育科学“十四五”规划2023年度课题（课题编号：2023469）阶段性成果】

（作者单位：王现忠，石家庄学院；高瞻，河北河青传媒有限责任公司）

投稿邮箱：hbjjrbll@163.com