□通讯员 史洋

手机变新农具，数据成新农资。威县赵村镇河北艾禾农业3万余亩连片种植基地，一改过去田间人头攒动的劳作景象，卫星遥感全域扫描、无人机巡田飞防、水肥一体机精准滴灌、田间监测传感器全天候采集数据同步运转。依托引入的北京中农蔚来大田作物智能决策大模型，威县加速实现从“经验种田”向“数据管护”转型。

威县是河北省重要粮食生产县，拥有集中连片的规模化农田。2023年，河北艾禾农业在赵村镇建成3万亩规模化种植基地。规模化种植对田间精细化管理提出更高要求，企业迫切推进数字化转型。北京中农蔚来深耕农业AI大模型与智能决策系统研发，持续寻找规模化大田场景开展技术落地。一方拥有广阔试验农田，一方手握前沿科创成果，两地企业携手合作，把AI大模型搬进威县田间地头。

基地内电线杆密集、灌溉井房设施老化等现状，一度干扰传感器采集数据、影响信号稳定回传。北京中农蔚来组建40人技术团队驻场攻坚，逐一调整设备布设点位、校准传感器参数，完成模型空间适配优化。技术人员扎根田间，联合本地种植能手、农技专家，结合威县气候、土壤特点和传统种植习惯对模型开展本地化调优，确保AI输出的农事方案贴合本地生产实际。项目围绕不同经营主体需求，配套开发7款小程序，覆盖种植户、农机合作社、农产品收购方等群体，打通种植管理、农机调度、农事记录、智能决策全业务链条。

走进河北艾禾智慧农业指挥调度中心，覆盖3万余亩农田的数字大屏实时刷新农情数据，土壤墒情、气象变化、作物长势、病虫害动态清晰呈现。整套系统搭建起天空地机人“五位一体”数据感知网络，每10分钟采集一轮田间信息，经大模型运算分析后自动生成农事作业方案。

过去农户种田多凭经验，病虫害防治普遍“见虫才施药”，药剂用量、施药时机难以精准把控，既容易造成农药浪费，还可能错过最佳防控窗口期。依托AI智能预警，病虫害防控模式从被动救灾转向主动预判设防。系统监测到虫情风险后，同步推送药剂配比、作业时机、喷洒方式等成套防治方案。目前，该模型病虫害识别准确率超92%，病虫害处置响应时间缩短80%，农药利用率提升15%以上。在水肥管护环节，智能系统按需供给水肥，水肥利用率提升20%，节水超30%，化肥用量减少10%，田间用工量缩减七成以上。播种阶段，自动驾驶农机实现厘米级播种精度；收获阶段，平台统一调度全域农机，收运精准匹配，全环节作业效率提升30%—40%。

为补齐地面巡检短板，项目团队在基地开展多模态巡检机器人样机田间测试。这款机器人搭载激光雷达、高精定位、多光谱相机，可自主穿行于玉米田间、自动规避障碍物，捕捉作物长势细节，识别倒伏、缺苗断垄与病虫害分布情况，成为大田大模型的地面移动感知终端，替代传统人工巡田。依托该机器人搭建的病虫害“感知·决策·机控·复核”一体化闭环管控平台，在2026年智慧农业创新大赛暨雄安智慧农业技术应用大赛斩获优秀奖，多项核心模块填补国内相关领域空白。研发团队直接把试验场设在农田，算法迭代方案能够快速开展田间实测，大幅压缩新产品研发周期。

持续不断的田间实测，持续完善天空地一体化监测体系，补齐大田智能管护的地面执行短板。从卫星遥感、无人机巡检，到田间传感器、智能机器人协同作业，这套农业数字化方案打通数据采集、智能研判、农事处置全链条。AI大模型持续学习本地土壤、气候与作物生长数据，不断优化农事决策，推动农业生产由经验判断转向数据驱动。