第08版:风采

国网冀北智能配网中心强化全流程管控思路

实现线损监控和治理精准高效

国网冀北智能配网中心通过摸清“家底”、找出“病症”、整改问题、稳控“指标”全流程管控思路,建立“评选争创、入围后备、储备提升”三个争创梯队和“省、市、县、所”四级“联合日管控”机制,实现线损监控和治理精准高效

国网冀北智能配网中心通过健全管控机制、夯实数据基础、创新技术手段,支撑国网冀北电力有限公司争创“国网百强供电所”,彰显“绿色希冀”品牌力量。截至目前,国网冀北电力68家供电所多次入选国网同期线损管理“百强供电所”共计133次。

四级联动 夯实管理基石

以往,线损管理工作涉及计量、运检、线损等多专业和用电信息采集系统、能源互联网营销服务系统(营销2.0)等多系统,存在流程复杂、数据广泛、跨专业人员协同联动效率较低等实际现状。

该中心通过摸清“家底”、找出“病症”、整改问题、稳控“指标”全流程管控思路,建立“评选争创、入围后备、储备提升”三个争创梯队和“省、市、县、所”四级“联合日管控”机制,组建采集、营销、同源相关信息系统应用技术支撑团队,并在“i国网”建立“市、县、供电所”三级交流群,定期开展线损异常台区的现场核查与线上指导,实现线损监控和治理精准高效。

“我们坚持一问题一分析策略,动态跟进治理薄弱指标,为基层单位提供个性化指导服务。”据该中心科技数字化部副主任王之昕介绍,针对纳入当月重点争创清单供电所,以争创指标提升为突破点,构建“点对点”沟通联系机制,辅助基层精准锁定异常点,深入现场勘查并处置,做到相关问题“当日出、当日毕”,逐步实现同期线损问题清零目标。

此外,该中心聚焦标杆建设,以服务供电所线损治理和国网百强所创建为目标,按照“一县选一所,一月多县驻场”工作思路,组织基层单位选定重点培育供电所,定期组织开展线上培训,通过下发监测分析报告、同期线损驻场帮扶等举措,高效开展短板指标专项治理,有效解决经济运行率提升等问题。截至目前,该中心赴各地市开展百强所管控交流及营配现场核查32次,走访82个供电所,收集并处理典型业务问题,服务供电所线损工作更精细、规范。

靶向治理 提升指标合格率

理论线损指标是营配基础数据质量的“晴雨表”。如何让设备基础档案数据、图形拓扑参数等数据质量准确、完整、一致是该中心提升理论线损指标的关键。

在工作现场,中心工作人员发现,基层系统台区模型参数与现场线路长度、表箱挂接关系、表箱数量等不一致,都会造成同期线损率与理论线损率出现偏差,影响基层人员有效治理台区理论线损。

针对此问题,该中心聚焦制约理论线损影响因素,从影响台区两率偏差合格率、台区赋值率等关键指标方面,规范管理流程,编制下发《台区线损国网百强所异常治理案例集》《同期线损管理规范》等指导手册,深度剖析档案因素、计量因素、采集因素等异常问题类别及成因,促进线损百强所管理规范化。

同时,该中心强化数据在线损治理中的应用,围绕多系统数据对比、户变及箱表关系梳理、同源拓扑完整度核对、设备台账检查等方面,制定37类理论线损核查规则,组织开展理论线损源端数据治理专项工作,提高同源系统基础图数准确性,并指导重点争创单位归真源端拓扑图形和档案参数,提升理论线损计算准确性,推动公司理论线损监测及数据归真,服务公司理论线损管理水平提升。

数智手段 实现精准研判

4月21日,该中心科技数字化部员工李肖通过应用户变诊断电量法模型,查看数据、系统比对、统计分析、复核确认……一系列操作后,完成第12期公司户变关系异常工单派发。

该中心工作人员基于数据中台的设备档案数据和电流、电压等量测数据,结合电气设备内在特征、电网拓扑结构,利用异常监测、聚类分析、线损贡献度等算法,创新构建户变诊断电量法模型,实现了基于电量数据的户变关系识别研判。

“以往核查用户异常档案、电量等工作需要一线班组人工现场逐条排查核对,现在通过户变诊断模型就能精准定位问题用户,大幅减少人工排查的工作量。”承德供电公司线损管理专责张磊说道。

据介绍,该模型可以计算分析变压器、居民客户、三相客户的电压、电量等曲线数据,依据异常用户电量与台区线损回归性高度拟合、波动关系显著原理,通过逐轮撤出和整合各轮异常用户,从而准确识别电量计量异常的用户,有效解决同电源下电压接近、拓扑挂接错误难以区分的难题。该模型能在1秒内完成一个错误线变户关系的辨识,大幅提升基层户变关系现场诊断效率,降低了此类问题排查的难度。

截至目前,该中心在北戴河区供电中心、山海关区供电中心等试点单位百强所驻场帮扶期间,通过应用户变诊断电量法模型,现场分析处理异常台区27个,辅助基层人员精准定位电量计量异常的用户,助力山海关低压现场服务一班、北戴河低压供电服务班分别入选国网线损管理百强所6次和3次。(李肖)

2025-06-19 国网冀北智能配网中心强化全流程管控思路 2 2 河北经济日报 con174639.html 1 实现线损监控和治理精准高效