□董绍辉 田丽娜

突发公共卫生事件应急管理是国家应急管理体系和应急管理能力的重要组成部分，承担防范化解重大公共卫生安全风险、及时应对处置各类突发公共卫生事件的重要职责，担负保护人民群众生命安全和维护社会稳定的重要使命。时至今日仍在持续的新型冠状病毒肺炎疫情肆虐，成为检验各级突发公共卫生事件应急管理体系的大考。在此次“抗疫”中，面对复杂的疫情，大数据展现了广阔的应用前景，从政府到企业都在使用大数据技术赋能科学防疫，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面成效突出，疫情减缓之后又运用大数据技术推进科学复工复产，大数据已经成为“抗疫”的有效助力。但是，不可否认，大数据技术在“抗疫”应用中仍有一些不足，仍然有很长的路要走。因此，利用“大数据”技术手段提高突发公共卫生事件处置和应急管理能力，构建大数据驱动的突发公共卫生事件应急管理机制，对提升应急管理水平及政府数据化治理能力具有重要的意义。

依照突发公共卫生事件的事前预防和预警、事中处置、事后恢复的阶段，大数据可以在事前提供预警机制，在事中帮助政府布局防控难点、追踪密切接触人群、调配物资，在事后帮助逐步复工等应急管理全流程中发挥重要作用。

打造大数据驱动的突发公共卫生事件事前预警机制

重视公共卫生事件的前期预警，是从源头应急管理的决定性环节。在提前预防上，要建立公共卫生事件的日常预防监测机制。通过搜集各种卫生相关历史数据，用大数据技术建立卫生情势演变模型，综合利用热词分析、情感分析关系图谱等大数据技术，提前预判可能发生的公共卫生事件。

在预测预警上，要建立动态的重大公共卫生事件预测预警模型。根据各种数据指标的变动趋势，提前预测出重大事件暴发的可能时间、地域和严重程度，以便提前做好一些准备工作。公共卫生事件可以通过建立大数据自动预警平台，监测一些重要医疗卫生数据指标，设定阈值，一旦超出阈值，就会自动向整个应急管理系统发出警报，管理部门可以根据职权范围做出相应决策。

完善大数据驱动的突发公共卫生事件事中控制机制

如果公共卫生事件初期没有及时预警或者控制不当，会引发突发公共卫生事件。突发公共卫生事件一旦发生，政府管理者需要密切关注事态发展，并依据事态发展做出合理的应对措施。因此，需要基于已感染病例、感染患者增速、感染区域、区域交通网格等因素，构建基于大数据的突发公共卫生事件演进模型，对病毒的传染源、传播速度、传播路径、传播风险等进行评估、预测，分析事态发展，构建并完善突发公共卫生事件案例库，并采用大数据分析和挖掘技术，从案例库中挖掘最可能发生的后续子事件集合，并据此推断突发事件的演进方向，为后续提出有针对性的应急措施提供决策基础。

突发事件，特别是突发卫生事件会引发对医疗物资、生活物资等多种资源的需求激增，尤其是特殊时期，比如春节停工期间，物资生产能力很难在短时内快速满足需求。因此，以需求、物资、交通运输等应急管理大数据为基础，构建包含需求预测、调度优化、靶向分配等功能的突发公共卫生事件应急资源配置机制，根据物资储备量和存储地点等数据，自动给出应急物资配置建议方案，避免事件突发后手忙脚乱、应对乏力的局面出现，该机制有助于提升资源配置效率，以有限的资源保障应急工作的顺利开展。

舆情应对是重大突发公共卫生应急管理中的重要问题。互联网时代，消息的传播和接收异常便捷，一旦发生公共卫生事件，事件原因、救援情况、政府对相关人员的问责以及各种真伪混杂的信息、谣言和未经证实的信息往往会在各类媒体上迅速传播，引发一波又一波舆情，这会削弱政府公信力、引发社会恐慌，严重扰乱突发公共卫生事件的防控。因此，亟待对突发公共卫生事件舆情进行有效预测，从源头上预防和降低舆情风险、有效防范舆情事件发生及蔓延，为公共卫生事件的防控营造有利的舆论场。因此，舆情监管部门采用大数据采集技术，构建舆情发现机制，实时监测与采集各大平台的舆情信息数据，对微博、微信、论坛、门户网站等主流社交媒体的信息进行量化管理，采用自然语言处理技术统计与定位网络空间上的热点话题、用户特征、情感倾向等关键数据并且进行深入挖掘和关联性分析，找出网络舆情生成传播的规律与轨迹，帮助政府更加及时准确把握网络舆情的发展动向，实现对网络舆情的全景式掌握以及精准化管理。突发事件引起的网络舆情治理，重在引导。因此，需要以舆情大数据为基础，通过自然语言处理、机器学习等大数据技术对突发公共卫生事件网络舆情多个维数据处理分析，将事件舆情的时间数据、情感数据、话题数据有机结合，把握突发公共卫生事件舆情现状，运用数据思维、采用数据技术把握突发公共卫生事件网络舆情特征，进而通过态势感知、议程设置等理论对突发公共卫生事件网络舆情进行精准化、科学化、立体化引导，实现舆情有效治理的目标。

强化大数据驱动的突发公共卫生事件事后重建机制

大数据在突发公共卫生事件事后的应用主要在于恢复重建。公共卫生事件发生后，对于社会生产、生活等各个方面都会产生不良影响，因此，需借助大数据的力量构建突发公共卫生事件事后恢复与重建机制，用大数据技术预测可能的次生事件、反复性事件及其他未来可能发生的事件。运用大数据可以均衡地区之间恢复重建规划，助力企业复工、复产。在事后恢复总结时，依托大数据对公共卫生事件应对处理的细节进行统计，将其拼接出一张完整的应对灾情处理手册，归纳出科学的处理方式和流程，加入突发公共卫生事件教育知识体系。

【本文系河北科技大学教育教学研究与实践项目（2019-YBB11、2019-ZDA06）和河北省社科基金项目（HB20GL057）研究成果】

（作者单位：河北科技大学）