“近期持续阴雨天气，会对光伏发电用户造成一定影响，负荷预测偏差增大，马上联系戴克光伏厂家，核实情况后对模型算法进行优化。”10月13日，国网临漳县供电公司调控分中心李时兴在分析当天负荷。临漳县供电公司调控中心通过搭建神经网络模型（简称MLP模型），在模型中选取影响因素的基准值和当前对相应数据进行归一化预处理后，再输入天气预报数据，借助MLP智能算法，可快速预测短期电力负荷。再对预测电力负荷数据准确度进行查验，分析预测值偏差原因，发现光伏、制冷、工业、农业等负荷类型由于其自身负荷特点相差较大，不能使用普通算法一概而论，针对这些不同类型的负荷分别建立预测模型，对模型算法进行优化升级，负荷预测准确率显著提升。此项技术创新已被邯郸供电公司调控中心采纳试用，并取得了显著成效。

（段敏）