□王海波
伴随数字化时代的来临,生成式人工智能技术日臻成熟,其于文化传承与创新领域的应用渐成研究焦点。千山位于辽宁省鞍山市东南部,拥有优美的自然风光和丰富的名胜古迹,是国家重点风景名胜区、国家5A级旅游景区,是优秀的文化旅游资源,拥有诸多历史悠久的景观建筑、军事遗址和寺庙,因此也常见多种形式的人文活动,如千山人文活动、艺术创作、现代节庆等,其独特的资源吸引了大量研究者。生成式人工智能与千山文化的关系是工具与内容的关系。利用生成式人工智能的优势,使得千山文化传承得以完美实现,其创新得到充分的彰显,但生成式人工智能视域下千山文化的传承和创新仍然面临一定的挑战,如内容深度和广度有待进一步挖掘和拓展、文化与技术的融合程度不足、文化的严肃性缺失等,可以从内容、技术与伦理三方面协同发力,为千山文化的传承与创新提供可行路径。
内容优化与创新
首先,借助生成式人工智能工具解读千山文化内涵。千山文化载体形式多样,如宗教音乐即区分佛教和道教两个学派,单一视角很难深入理解各自的文化内涵,同时,采用纸质版溯源的方式进行文化内容跟踪难以建立文化之间的联系,深挖其内涵也需花费大量时间和精力。因此,可以利用大型语言模型(LLM)等强大的分析与归纳能力,对海量文献进行训练、梳理分析,有效帮助读者梳理研究脉络和文化历史沿革,还能够帮助读者提供新的研究视角,有利于激发读者更多的思考。
其次,强化文旅融合。千山文化是历史知识的积淀,如何在原始文献资料基础上进行创新并与当代读者需求接轨,是文化得以传承的重要方面,文旅融合是达到这一目的的重要路径。在前期利用生成式人工智能技术进行内容深化的基础上,可以对内容进行再创造,呈现方式、融入方法更简单。如基于千山的传说故事生成不同风格的连环画、动画剧本或互动式游戏,根据千山道教音乐的“东北新韵”特色,生成式人工智能辅助创作既保留传统韵味又符合现代审美的音乐作品,打造内涵式、创新型、数字化千山文化,将其直接应用于文旅项目,如开发“生成式人工智能诗词导游”“AR传说重现”等,促进文化内容深度转化为旅游吸引力,建立深度的文旅融合机制。
技术适应与突破
首先,开发生成式人工智能模型。虽然千山文化的指向性比较强,但其中容纳的文化种类繁多,为了精准把握千山文化的文化特色,可以针对不同文化属性进行不同生成式人工智能模型开发,如千山宗教文化生成式人工智能模型、千山音乐文化生成式人工智能模型、千山诗词生成式人工智能模型等,通过微调技术形成各自文化领域的智能模型,以精准识别文化风格,更明确地表达文化内涵,从而有效展示文化、理解文化,进而实现技术与文化特色的深度融合。
其次,建立多模态技术融合应用。千山文化具有外在性和内涵性,外在性表现为能够为受众带来良好视觉体验的文化模态,如千山即很好的实体,通过游览千山,能够让受众获得良好的身心感受;内涵性体现在能够为受众提供精神营养的文化模态,如楹联展现的深层次内涵需要受众细细品味,很难从视觉观上直接获取。因此,千山文化被定义为视听的综合体,为了更好地弘扬千山文化,需要建立多模态技术融合应用,从文本、音频、图像、视频等多模态生成技术的融合方面入手,推动千山文化的传承和创新。
伦理约束与执行
首先,保持内容的真实性。在利用生成式人工智能进行创作前,必须保证文化内容的真实性,这是生成式人工智能创作必须划定的红线。文化是真实历史的反映,任何生成内容都不应歪曲历史、篡改历史,创新是为了将真实的内容以崭新的形式进行传播。生成式人工智能技术并不能判断内容的真实性,只能通过训练模型进行不断加工创造,为了保证文化本真得以真正传承,应成立由历史学家、文化传承人、伦理学家和技术专家组成的“千山文化生成式人工智能伦理委员会”,多方评价,形成不同类属文化的创作标准和输出标准,以保证输入内容和输出内容的准确性。
其次,加强公众媒介素养教育。公众教育程度不同,其文化程度也具有一定的差异性。为了避免恶意造假内容欺骗受众,需要进行公众媒介素养培养和教育。如以社区为单位进行线上线下同步教育,宣传普及生成式人工智能相关知识、内容创作原理和特征,培养公众明辨是非的媒介素养,帮助公众区分真实记录与再创作内容,提升其文化内涵的鉴赏力,避免公众受到失真文化的侵蚀。同时,大力宣传千山文化的真实历史与核心价值,提升公众对文化严肃性的认同感和守护意识,从需求端倒逼创作端提升质量,共同维护千山文化的纯洁与尊严。
生成式人工智能技术的出现为千山文化的传承与创新提供了动能,其智能化、数字化使得千山文化呈现具有多模态化的特征,有利于提升千山文化的表现力与影响力。凡事都具有两面性,生成式智能技术的应用赋能千山文化传承,也存在一定的弊端,千山文化的深厚内涵与历史严肃性仍需通过系统性内容挖掘、精准化技术适配及规范化伦理约束予以保障。未来,应进一步深化“文化+技术”的协同机制,推动生成式人工智能在文化资源整合、文旅融合创新及公众教育中的实践应用,警惕技术滥用带来的文化失真风险。
[基金项目:2025年度鞍山市哲学社会科学研究课题(as20253063)]
(作者单位:鞍山师范学院学报编辑部,辽宁 鞍山114007)