□时方艳

新一轮科技革命和产业革命正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构，人工智能已成为新一轮科技革命和产业革命的“战略必争领域”，加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动计划，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时明确提出，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健康有序发展。加速推进人工智能发展，是对未来经济发展趋势的深刻洞察和战略部署，旨在将人工智能技术广泛应用于各行各业，全力塑造产业新优势、培育发展新动能，实现数字经济与实体经济双向共生、互促共进。

人工智能与各行各业深度融合情况

人工智能与制造业深度融合。国家先后出台了《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《制造业数字化转型行动方案》等一系列政策文件，为制造业插上数字化和智能化“翅膀”提供更加全面系统的路线指引。将人工智能作为推进新型工业化、发展新质生产力的“头雁工程”，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为重点方向，以场景应用为牵引，在制造业的研、产、供、销、服、管等多个环节充分发挥人工智能的显著作用，推动制造业智能化转型，实现高水平赋能工业制造体系。

人工智能提升政务服务效能。2025年以来，人工智能正在以前所未有的势头渗透政务服务多个领域，从多地党政领导干部“新春第一课”聚焦人工智能，到将DeepSeek接入政务系统、“城市大脑”甚至上岗“AI公务员”……未来，人机协作将成为主流趋势，政务服务也在这个过程中不断进化。全国各地积极探索更多AI与政务服务融合场景，推动政务服务从“数字化”向“智能化”迈进。

人工智能与平台经济紧密结合。随着人工智能技术的深入应用，平台经济正在实现更高水平的智能化，通过构建智能决策系统和动态资源调度平台，企业可以在更短时间内快速响应市场需求，高质高效优化资源配置。同时，人工智能推动商业生态系统呈现出前所未有的协同效应，政府、企业、科研机构和金融机构等多方力量，通过数据共享、技术协同和资源互补等形式，形成了一个以创新为核心、协同共赢的新生态，企业由于参与生态系统进而获得技术与市场的双重红利，有利于在激烈的市场竞争中形成独特优势。

加速人工智能赋能新质生产力发展

要紧紧抓住人工智能发展的重要战略窗口期，强化科技创新，以算力为基，以场景为翼，以生态为链，强化保障机制，全面拥抱智能时代，推动人工智能赋能千行百业，实现更多依靠创新驱动、更加注重质量效益、更好发挥先发优势的“智慧增长”。以算力为基，加快突破基础关键技术。

构建多层次算力支撑体系。支持大模型开源社区和协作平台建设，打造开源大模型行业应用创新生态空间。建设自主可控算力开发和测试平台，强化算力运营与资源统筹，构建多层次算力支撑体系。制定大模型产业运行监测和产业分析制度。建设数据训练基地，为大模型训练提供算力、数据、开发工具等资源。

加速国产算力基础设施建设。提高算力供给体系质量，统筹调度公共与行业智算资源，设立算力券支持中小企业低成本接入算力服务，探索建立算力能耗指标池与绿色能源供给机制，降低算力使用门槛。支持垂直领域模型开发，探索设立模型券专项基金，鼓励企业基于开源大模型开发工业小模型与智能体，建设工业算法超市，提供“开箱即用”服务。

开展大模型创新算法及关键技术研究。实施人工智能科技重大专项扶持计划，重点支持分布式高效深度学习框架、大模型新型基础研究架构等关键核心技术。支持企业和相关机构开源人工智能计算平台、编程模型和集成开发工具，形成领先的人工智能开源基础底座。

以场景为翼，推进行业融合与应用场景创新

深化全域全时全场景应用。加速赋能千行百业智能化转型，深入推动“人工智能+”行动，构建“千行百业+人工智能”“公共服务+人工智能”“城市治理+人工智能”和人工智能赋能新型工业化、现代服务业全域全时全场景体系。加大应用场景开放力度，以龙头企业为牵引，围绕场景打造技术和服务生态，促进应用场景与适应经济需求应用紧密结合。加快大模型技术与产业融通发展，组织实施人工智能大模型建设计划，在重点行业领域打造一批垂直行业大模型，构建细分领域具有显著比较优势的行业大模型体系。

将人工智能技术深度植入全产业链。深挖人工智能技术在生产、管理、服务等方面的应用潜力，积极探索应用场景，实现从内容生成、交互体验到场景化应用的全方位革新。聚焦制造业、医疗、教育、能源开采等领域，推动人工智能在研发设计、生产制造、预测性维护等环节深度赋能，拓展智能制造、智慧矿山、智慧电网等应用，打造“人工智能+先进制造”示范应用场景。

构建“人工智能+城市治理”深层次应用场景。依托政务网络算力资源和公共数据资源，打造城市治理大模型。探索“人机协同、数智驱动”的新型政务服务工作模式，基于群众关注焦点、企业办事难点，持续优化知识库，建立“用户反馈—语义分析—自动标注—模型迭代”闭环机制，构建“智能中枢+知识库管理+RAG检索增强”技术体系，打造特色政务服务升级版。

以生态为链，推动产学研用协同创新

健全产学研用合作机制。强化企业科技创新主体地位，立足科技前沿，构建跨行业、跨领域的协同创新平台，推动信息共享和资源整合，形成良好的生态共生效应。地方国企要积极与科技企业、高校、科研机构等开展合作，健全产学研用合作机制，获取先进的人工智能技术和解决方案，共同开展人工智能技术研发和人才培养，构建开放的人工智能生态系统。

开展关键核心技术自主创新。加大对工业认知智能、工业操作系统、垂直领域大模型等关键技术的研发投入，支持龙头企业联合高校院所组建创新联合体，攻关“卡脖子”技术，构建全栈自主可控的软硬件适配生态。设立专项资金，鼓励科研机构和企业联合攻关关键核心技术，推动人工智能在各行业的深度应用。加强基础研究与产业应用协同创新，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，支持行业部门、企事业单位带头开展“人工智能+”专项行动，主动开放人工智能应用场景。

推进高效率科研攻关与成果转化。强化科技创新成果体系和高校学科创新体系建设，加快突破一批前沿性颠覆性技术，加快建设国际先进技术应用推进中心暨场景创新中心，开展新技术新产品新场景大规模应用示范。加快科技成果市场化运用，推动人工智能技术在制造业、金融、医疗等领域应用，助推企业将技术研发与产业需求对接，加速科技成果的转化和产业化，提高人工智能技术的实际应用价值。

强化保障机制，加强顶层设计和政策引导

加大人工智能领域创新支持力度。发挥好战略性新兴产业基金、创业投资基金作用，坚持产投结合、以投促产，不断壮大发展人工智能的各类资本。设立专门针对人工智能产业的扶持资金，提供专项优惠贷款与融资担保，对从事核心算法研发、具有创新性应用前景的初创团队，给予早期研发补贴，助力突破技术瓶颈。

加强人工智能标准引领。完善推进“人工智能+”行动标准体系，协同相关企业制定行业标准和技术规范，推进人工智能开源生态建设，确保人工智能技术应用的规范性和安全性。健全法律监管与伦理治理体系，构建安全可信的监管机制，筑牢数据安全与隐私保护的“防火墙”。

强化数据管理与开放合作。加强数据安全保护，建立数据分类分级保护制度，根据风险等级、应用场景、影响范围等具体情境，实施分级、分类差异化监管，防止数据泄露和滥用，构建安全、可靠、可信赖的人工智能技术生态。打破信息孤岛，构建开放合作机制，积极参与行业协同和跨界合作，共同构建开放、包容的智能经济生态圈，营造“安全可控、开放创新”的良好开源生态。

【本文系2025年河北省社会科学发展研究课题“河北省坚持科技创新驱动县域特色产业集群高质量发展研究”（202403077）阶段性成果】

（作者单位：河北省社会科学院）